Trainee (m/w/d) Data & Portfolio Analytics - Rückversicherung at R V Allgemeine Versicherung AG

Wiesbaden, Hesse, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Jul, 26

Salary

62118.0

Posted On

15 Apr, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data analysis, Portfolio analytics, Quantitative analysis, Underwriting, Risk assessment, Financial modeling, Data science, Mathematics, Physics, Economics, Analytical thinking, Problem solving, Teamwork, English, German

Industry

Insurance

Description

Unternehmensbeschreibung Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands. Willkommen bei der R+V Re, einem der führenden Rückversicherer in der Nicht-Leben-Sparte, der nicht nur in Europa, sondern weltweit eine feste Größe ist. Wir sind ein genossenschaftlich verankertes Unternehmen, das Wert auf Kooperation und langfristige Partnerschaften legt, um aktiv den globalen Markt mitzugestalten. Bei uns werden Zusammenarbeit und individuelle Entwicklung großgeschrieben! Stellenbeschreibung Du unterstützt bei quantitativen Portfolioanalysen des weltweiten Rückversicherungsgeschäfts und wirkst daran mit, Handlungsempfehlungen mit sichtbarer Wirkung für die Unternehmenssteuerung abzuleiten. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen analysierst du Fragestellungen rund um das Underwriting und den Portfoliosteuerungsprozess und hilfst dabei, umfangreiche Datenbestände in klar strukturierte Auswertungen und Kernaussagen zu überführen. Du recherchierst und analysierst aktuelle Entwicklungen in Märkten, Sparten und Risikothemen. Insbesondere bewertest du dabei Chancen und Risiken neuer Produkte und Themenfelder und bereitest deine Ergebnisse strukturiert für Fachbereiche und Entscheidungsträger auf. Du unterstützt bei Themen rund um die Schutzdeckung für die aktive Rückversicherung: Du führst Datenauswertungen zu bestehenden und geplanten Schutzdeckungen durch und trägst so zu einer effektiven, risikoadäquaten Unternehmenssteuerung bei. Durch die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Expertinnen und Experten entwickelst du dich Schritt für Schritt zur Spezialistin bzw. zum Spezialisten für Data & Portfolio Analytics in der Rückversicherung weiter. Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften (oder vergleichbarer Studienabschluss mit starkem analytischem Fokus); erste praktische Erfahrungen im analytischen oder finanzwirtschaftlichen Umfeld sind von Vorteil. Hohe Affinität zu Daten und Modellen, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe: Du erfasst komplexe Fragestellungen zügig und bringst sie in eine klare, logisch strukturierte Form. Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Struktur und Zuverlässigkeit – du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben und bringst eigene Ideen ein. Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift; Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld. Fließende Deutschkenntnisse. Unser Angebot für Deinen Einsatz: Wir bieten Dir ein abwechslungsreiches Traineeprogramm mit Workshops zu spannenden und aktuellen Themen wie zum Beispiel agiles Arbeiten, Design Thinking und Projektmanagement. Zu unserem Traineeprogramm gehören auch ein gemeinsames Traineeprojekt sowie ein großes Traineenetzwerk aus ehemaligen und aktuellen Trainees. Ein persönlicher Entwicklungsplan sowie Hospitationen in Schnittstellenabteilungen, im Innendienst oder im Vertrieb runden das Traineejahr ab. Wir bieten: Von Beginn an einen unbefristeten Arbeitsvertrag Maßgeschneidertes Traineeprogramm mit Ausrichtung auf die Zielfunktion im Fachbereich Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag: Bachelorabschluss: 59.724 Euro (14 Monatsgehälter) Masterabschluss: 62.118 Euro (14 Monatsgehälter) Umfangreiche Zusatzleistungen Persönliche Betreuung und Entwicklung – ein Mentor steht Dir jederzeit mit Rat und Tat zur Seite Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und ausgezeichnete Perspektiven für Deine Entwicklung Erfahre mehr über das Traineeprogramm bei der R+V: Unser Traineeprogramm (m/w/d) bei R+V – Was macht man eigentlich als Trainee? Zusätzliche Informationen Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier. Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto. Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.). Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen. Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung. Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen. Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung. Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant. Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung. Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider. Beschäftigungsart: Vollzeit Vertragsart: Innendienst Unbefristet Organisationseinheit: ZH-XX-TM-TR Trainees 00059125 Laufbahn: Fach Tätigkeitsanteil: 100% R+V Standort: Wiesbaden Laufbahnstufe: nicht zugeordnet

Responsibilities

You will support quantitative portfolio analyses for global reinsurance business and derive actionable insights for corporate management. Additionally, you will evaluate risks and opportunities for new products while collaborating with experts to structure complex data into clear reports.