Un.e Analytics Engineer at STOW Group

Arcueil, Ile-of-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

27 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Data Modeling, KPI Definition, Data Quality, Validation Rules, Documentation, Python, Git, CI/CD, Warehouse Automation, Supply Chain, Logistics, IoT, Event-Driven Data, OLAP

Industry

Industrial Machinery Manufacturing

Description

Description de l'entreprise Movu robotics, qui fait partie du groupe stow, est sur le point de devenir un leader mondial dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions d'automatisation d'entrepôt. Cette technologie de pointe redéfinit l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement Movu qui propose un écosystème intégré de solutions évolutives et innovantes, facilite la mise en route de solutions d'automatisation robotisée, chez tous les opérateurs d'entrepôt ! Si vous souhaitez évoluer en tant que professionnel, nous vous gardons une place au chaud chez Movu robotics Movu apprécie vos forces, car ce sont nos forces ! Nous sommes une entreprise mondiale dynamique à la recherche de personnes passionnées pour nous aider à innover à tous les niveaux. Description du poste 💡 En tant qu’Analytics Engineer, vous prendrez ownership de la couche de transformation analytique et de la logique de calcul des KPI. Vos principales missions seront les suivantes : Structurer et modéliser des données opérationnelles issues d’environnements warehouse automation. Traduire les besoins KPI validés en règles de calcul précises. Définir le niveau de mesure des KPI, les filtres, exclusions, fenêtres temporelles, sources de données et limites d’interprétation. Construire et maintenir une logique de transformation fiable. Travailler sur la structuration de bases de données et réaliser de petits scripts Python lorsque nécessaire. Mettre en place des contrôles de qualité de données, des règles de validation et des logiques de réconciliation. Documenter les définitions KPI, les hypothèses de calcul et les limites connues. Garantir que les modèles data et les règles KPI soient versionnés, testés et réutilisables. Collaborer avec les software architects, DevOps, développeurs full-stack et interlocuteurs opérationnels. Qualifications 📍 Nous recherchons un profil avec 3 à 5 ans d’expérience minimum dans l’un des domaines suivants : Analytics Engineering Data Engineering BI Engineering avec forte profondeur technique Technical Data Analyst avec vraie ownership de la donnée Vous disposez idéalement de : Solides compétences SQL. Bonne compréhension des bases de données et de la modélisation data. Expérience dans la définition et la structuration de KPI. Capacité à travailler sur des données opérationnelles, process-oriented ou event-driven. Expérience en qualité de données, règles de validation et documentation. Familiarité avec Git, version control, tests ou pratiques CI/CD. Capacité à réaliser de petits scripts Python. Anglais courant obligatoire Une expérience avec des bases OLAP, des données event-driven, l’IoT, la warehouse automation, la supply chain, la logistique, MQTT ou des environnements de données industrielles sera considérée comme un vrai plus. 😅 Ce que ce poste n’est pas Il ne s’agit pas d’un poste purement Power BI ou dashboarding. Nous ne cherchons pas une personne qui se contente de consommer la donnée ou de produire des rapports visuels. Nous cherchons une personne capable de comprendre comment la donnée est produite, transformée, contrôlée et rendue fiable. La bonne personne devra naturellement se poser les bonnes questions : D’où vient cette donnée ? Peut-on faire confiance à ce chiffre ? Que mesure exactement ce KPI ? Quelles données doivent être exclues ? Comment prouver que le calcul est correct ? Comment rendre cette logique réutilisable et scalable ? Informations complémentaires 🤝 Ce que nous vous offrons : Vous travaillerez en étroite collaboration avec d’autres stars de la robotique dans un environnement de type start-up ouvert et enthousiaste La liberté nécessaire pour nous apporter votre savoir-faire et la possibilité de prendre des initiatives Un salaire à définir selon votre profil et/ou votre expérience La mutuelle Alan prise en charge à 100% Les tickets repas à hauteur de 9€ Le groupe stow garantit l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour toutes et tous Département: IT

Responsibilities

As an Analytics Engineer, you will take ownership of the analytical transformation layer and KPI calculation logic. Your main tasks will include structuring operational data, translating KPI needs into precise calculation rules, and ensuring data quality.