VAGA AFIRMATIVA PARA MULHERES - SENIOR DATA SCIENTIST (AI CENTER OF EXCELLE at Bosch Group

Campinas, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

19 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Agentic AI, Software Engineering Best Practices, Automation, TensorFlow, PyTorch, Keras, Flask, FastAPI, OOP, Git, Docker, Kubernetes

Industry

Software Development

Description

Descrição da empresa Na Bosch, moldamos o futuro por meio das inovações tecnológicas de alta qualidade e de serviços que despertam entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. Temos uma promessa sólida para nossos colaboradores: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença. Descrição do emprego The LA AI & Data Center of Excellence seeks a highly skilled and motivated Senior Data Scientist to join our team. This role focuses on developing and deploying cutting-edge AI solutions, emphasizing automation, software engineering best practices, and production-ready code. This role requires proficiency in Python programming and experience with various machine learning, deep learning, generative and agentic AI. The successful candidate will work on projects across diverse business units, directly impacting critical decision-making and driving innovation. You will be able to lead the development of intelligent systems with a strong emphasis on software and AI engineering best practices, automation, and continuous delivery. Qualificações Experience and Knowledge (Mandatory): Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology, Mathematics, or Physics. (Ph.D. in a relevant field is a plus). Proven Track Record: Deep experience as an individual contributor in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering, consistently delivering high-impact AI solutions in complex, real-world enterprise environments. Business Acumen & Leadership: Strong ability to assess the business impact of AI models, including cost-benefit analysis, ROI estimation, and value tracking post-deployment. Proven ability to mentor junior data scientists and guide technical decisions within agile squads. Expert-Level Python: Advanced proficiency in Python, including Pandas, Polars, NumPy, Scikit- learn, TensorFlow, PyTorch, and Keras. Experience with Flask/FastAPI for RESTful API development. Software Engineering Excellence: Strong foundation in OOP, Clean Code principles, and modular design. Hands-on experience with version control (Git), unit testing, CI/CD pipelines, and containerization (Docker, Kubernetes). End-to-End ML Lifecycle: Deep expertise in data preparation, model training, tuning, inference, deployment, monitoring, and retraining. Data Handling & Integration: Expertise in ETL processes from various sources (relational/non- relational databases, cloud storage, APIs). Experience with SQL, NoSQL, vector databases, and integrating AI outputs with core enterprise systems (e.g., ERPs). Core ML & NLP: Strong grasp of supervised and unsupervised learning techniques (regression, classification, clustering, time series). Solid foundation in Natural Language Processing (NLP) techniques and libraries. Generative AI: Practical experience with LLMs, prompt engineering, fine-tuning, and architecting RAG pipelines. Cloud Platforms: Experience designing and operating data pipelines and deploying models on major cloud platforms, Azure (preferred), GCP, or AWS, leveraging their respective AI/ML services. Languages: Native/fluent Portuguese (Brazilian) and fluent English. German is a strong plus. Profile & Working Method: Team player with strong analytical thinking, proactive problem- solving skills, and resilience. Self-taught mentality with a continuous passion for staying current with AI advancements. Communication: Exceptional ability to collaborate in cross-functional teams and translate complex technical insights into accessible, actionable information for diverse business stakeholders. Experience and Knowledge (Desirable): Enterprise AI Ecosystems & Agentic Workflows: Experience architecting secure solutions using platforms like Google Gemini Enterprise, Microsoft Copilot Studio or n8n. Hands-on experience building multi-agent systems using frameworks (LangChain, AutoGen, LangFlow) and communication protocols (MCP, WebMCP, A2A). Hyperautomation & Cognitive Technologies: Experience moving beyond simple task automation by leveraging an integrated ecosystem of Low-Code/No-Code, AI/ML, and Process Mining to architect end- to-end business workflows. Advanced MLOps & Data Engineering: Experience with MLFlow, Kubeflow, Jenkins, GitHub Actions, or Azure DevOps. Familiarity with big data technologies (Spark, Hadoop, Databricks) and data warehousing. Computer Vision: Experience applying deep learning to computer vision use cases. Knowledge Graphs: Experience with graph-based data representations (Neo4j, RDF, SPARQL) or graph neural networks for reasoning and relationship modeling. Domain Expertise: Specialized knowledge in specific industries, HR, marketing, laws, or supply chain. Informações Adicionais Benefícios da Bosch Programas de Bem-Estar e Saúde: avaliação preventiva anual, ambulatório dentro da localidade para atendimento durante o horário de trabalho, programa antitabagismo, programa de saúde mental, fisioterapia e curso de gestante Assistência médica e odontológica Política de reembolso para algumas condições especiais de saúde Subsídio para medicamentos através da Funcional Health Jornadas de trabalho flexível com política de home office (não aplicado para horistas) Short Friday para administrativo e horista do turno normal (apenas em Campinas) Participação nos lucros e resultados (PLR) Política de expatriação internacional e de transferências nacionais Plano de previdência privada e empréstimos com taxas diferenciadas Seguro de vida Associação opcional ao Clube da Bosch dentro da planta com academia, piscinas, churrasqueiras, campos de futebol e society, espaço para eventos, ginásio de esportes, quadras de areia, quadra de tênis, lanchonete e calendário anual de eventos Auxílio para mamães com creche na planta (verificar vagas disponíveis) Licença maternidade e adoção estendida de 180 dias Licença paternidade e adoção de 20 dias Alimentação no local de trabalho e Vale Alimentação Ônibus fretado (ou Vale Transporte) Estacionamento gratuito (para quem vem presencial) Benefícios de fim de ano com Cesta de Natal e ave congelada Brinquedo para filhos menores de 12 anos Material escolar para colaboradores (até nível universitário) e filhos (até final do ensino médio) Política de subsídios para cursos técnicos, pós-graduação, MBA, especializações e idiomas Treinamentos e capacitações através da nossa universidade corporativa Premiação por tempo de casa (a partir de 10 anos e a cada 5 anos) Participação opcional em várias ações de voluntariado via Instituto Robert Bosch Descontos com parceiros do clube: locação de veículos, mensalidade em universidades, cursos de idioma, lojas e outros Leia nossos artigos no Medium e saiba como é trabalhar na área de Tecnologia da Bosch Brasil: Bosch Tech Brasil – Medium https://medium.com/@boschtechbr Informações adicionais - Vaga elegível para pessoas com deficiência ou reabilitadas - Não contratamos menores de 16 anos e somos contra o trabalho infantil - Modelo de trabalho: (Híbrido) - Se esta vaga for elegível ao modelo Home Office, a avaliação do posto de trabalho será uma das etapas do processo seletivo - Área contratante: BD/AMA-LAS1 Para colaboradores Bosch - Prazo: 02/04/2026 - Sua candidatura pode ser feita internamente pelo site SmartHub - Após se candidatar, recomendamos informar a sua liderança - Verifique a elegibilidade desta vaga em nosso Programa de Indicações “Indica Ai” (conforme RCD 12030-000) Na Bosch, acreditamos que a diversidade é o motor da inovação, por isso, todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência, em situação vulnerável e grupos minoritários. Junte-se a nós e sinta a diferença. Work#LikeABosch. #LI-BB1 bosch.com.br/carreiras Legal Entity: Robert Bosch Ltda.

Responsibilities

This role focuses on developing and deploying cutting-edge AI solutions, emphasizing automation, software engineering best practices, and production-ready code across diverse business units. The individual will lead the development of intelligent systems with a strong emphasis on software and AI engineering best practices, automation, and continuous delivery.