Validador/a de modelos de crédito (Ciudad de México Cuauhtémoc) at BBVA

Ciudad de México, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SAS, SQL, Machine Learning, Data Analysis, Statistical Modeling, Model Validation, Algebra, Numerical Methods, Inferential Statistics, Descriptive Statistics, Data Driven Decision Making, Analytics Management, Code Review, Risk Management

Industry

Banking

Description

Fecha límite para apuntarse: 2026-04-25 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Principales responsabilidades: Revisión de las normativas internas, externas y europeas. Revisión del apego a la normativa de desarrollo de modelos. Revisión y ejecución de pruebas de performance. Realizar un challenge efectivo a los modelos. Uso de Python y SAS Revisión de código Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos. Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios. Validación modelos matemáticos Evaluar de manera regular el uso y el funcionamiento adecuado de los modelos. Reportan incidencias e inconsistencias de los datos. Clasificar los modelos en función de su complejidad e importancia de acuerdo al Model Governance Retos del puesto: Revisiones de modelos realizados por terceros, además de tener una buena interacción con los involucrados. Adaptación y entendimiento de modelos no desarrollados por la propia unidad. Si te interesa formar parte de nuestro equipo, esta oportunidad es para ti. La vacante tiene un esquema laboral hibrido, con sede en Torre BBVA. Los requisitos que debes cumplir son los siguientes: Conocimientos: Álgebra y Métodos Numéricos. Estadística Descriptiva e Inferencial. Analytics Management. Data Driven Decision Making. SAS/SQL o Python (Indispensable) R (deseable) Machine Learning (deseable) Escolaridad: Licenciatura o ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Física o afín. (Indispensable) Maestría en Ciencia de datos, Estadística, Administración de riesgos o afín. (deseable) Competencias: Capacidad de negociación. Buena comunicación escrita. Trabajo de equipos dinámicos. Si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu CV actualizado. En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos? Don’t miss any opportunity and... upload your CV! You will join our Talent Community so that we can send you future opportunities that match your profile. Leave your resume We are more than 121,000 colleagues across 25 countries, working in multidisciplinary teams where we understand the importance of work-life balance. We support our clients in the energy transition and are committed to inclusive growth. We are pioneers in adopting disruptive technologies that will shape the financial industry. Dare to define the future of banking!

Responsibilities

The role involves validating credit models, reviewing internal and regulatory compliance, and performing code reviews using Python and SAS. Additionally, the professional will develop algorithms for data exploration and machine learning while ensuring models meet business and regulatory standards.