Vecākais/-ā datu inženieris/-e (Maksājumu nodaļā) at Luminor Group

Riga, Riga, Latvia -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Jun, 26

Salary

6000.0

Posted On

06 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AWS, Data Lakehouse, Data Pipelines, Apache Spark, AWS EMR, AWS Glue Jobs, Databricks, Snowflake, Snowpark, Amazon S3, Athena, Kafka, SQL, Python, Data Modeling, YAML Configuration

Industry

Banking

Description

Pievienojies mūsu komandai kā Vecākais/-ā datu inženieris/-e! Jā, Tu to vari! Tāda ir mūsu nostāja pret darbu, ambīcijām, idejām un attiecībām. Mēs Luminor ticam, ka ikvienam ir potenciāls sasniegt lielus mērķus, un mudinām ikvienu tos īstenot – gan profesionālajā, gan personīgajā dzīvē. Lai kas Tu būtu un kāda būtu Tava loma, Luminor Tev sniegs unikālu iespēju kļūt par banku nozares čempionu. Mēs meklējam pieredzējušu vecāko datu inženieri ar spēcīgām zināšanām AWS tehnoloģijās un modernās datu arhitektūrās. Ideālais kandidāts būs praktiski strādājis ar mērogojamu datu cauruļvadu izstrādi, veidošanu un uzturēšanu Data Lakehouse vidē, nodrošinot visaugstākos datu kvalitātes, drošības un veiktspējas standartus. Pieredze maksājumu / regulatīvās atskaitīšanās jomā un zināšanas par BIAN ietvariem tiks uzskatītas par būtisku priekšrocību. Mēs Tev uzticēsim: Projektēt, veidot un optimizēt datu ielādes, transformācijas un apstrādes cauruļvadus, izmantojot Apache Spark platformas (piem., AWS EMR, Glue Jobs, Databricks, Snowflake/Snowpark), kā arī AWS pakalpojumus (Amazon S3, Athena) un Kafka. Ieviest un uzturēt mērogojamus risinājumus, kas atbilst Data Lakehouse arhitektūrai un modernajām datu inženierijas labajām praksēm. Izmantot SQL un Python, lai izstrādātu stabilus datu darbplūsmas risinājumus, automatizācijas skriptus un transformācijas loģiku. Izprast datu modeļus (konceptuālos, loģiskos un fiziskos) un ieviest tos kā risinājumus. Izstrādāt un pārvaldīt YAML konfigurācijas cauruļvadu metadatiem, orkestrācijai un shēmu definīcijām. Nodrošināt pilna cikla datu kvalitāti, validāciju, izcelsmi, drošību, pieejamību un veiktspēju visos datu aktīvos. Cieši sadarboties ar sistēmanalītiķiem, datu analītiķiem, produktu komandām un programmatūras inženieriem, lai izprastu prasības un piegādātu uzticamus datu risinājumus. Pielietot datu produktu domāšanu, veidojot datu kopas un saskarnes pašapkalpošanās analītikai un atkārtoti izmantojamiem datu aktīviem. Atbalstīt orkestrācijas darbplūsmas AWS MWAA (Managed Apache Airflow) vai līdzīgās cauruļvadu pārvaldības platformās. Uzraudzīt, novērst problēmas un optimizēt datu cauruļvadus ražošanas vidēs. Tu iederēsies mūsu komandā, ja Tev ir: 3–5 gadu pieredze kā datu inženierim vai līdzīgā amatā. Spēcīga pieredze ar AWS datu ekosistēmu: S3, EMR, Glue Data Catalog, Kafka, Athena, IAM un orkestrācijas rīkiem, piemēram, MWAA. Spēcīgas Python programmēšanas prasmes, tostarp tīru un uzturamu skriptu rakstīšana. SQL pārvaldība un veiktspējas optimizācija. Laba izpratne par Data Lakehouse, ETL/ELT arhitektūrām un izkliedētu datu apstrādi. Praktiska pieredze datu modelēšanā un nozares standarta modelēšanas tehnikās. Prasme strādāt ar YAML konfigurācijām un cauruļvadu metadatu pārvaldību. Spēcīgas komunikācijas un dokumentēšanas prasmes. Precizitāte un augsta atbildības sajūta par kvalitatīvu, uzticamu datu piegādi. Pieredze maksājumu industrijā un BIAN zināšanas ir priekšrocība. Teicamas angļu valodas zināšanas gan mutiski, gan rakstiski, jo darba pienākumos ir paredzēts komunicēt ar kolēģiem no visām Baltijas valstīm Vēlamās kvalifikācijas Pieredze ar moderniem datu ietvariem (piem., Delta Lake, Iceberg, Hudi). Zināšanas par CI/CD praksēm datu cauruļvadiem. Izpratne par datu pārvaldības un katalogizēšanas labajām praksēm. Mēs Tev piedāvājam: Atalgojums no 5000 - 6000 EUR bruto, kā arī iespēja pretendēt uz atalgojuma pārskatu reizi gadā. Elastīga darba vide. Elastīgs darba laiks, attālināts darbs un iespēja strādāt no jebkuras vietas ES, Islandē, Šveicē un Apvienotajā Karalistē (kopā 90 dienas gadā). Starptautiskas komandas. Komandas, kas iziet ārpus Baltijas robežām, kur cilvēki novērtē izaicinājumu bagātu darbu kopā ar labu humoru un prieku. Vairāk atvaļinājuma. Papildu nedēļas atvaļinājums pieejams visiem darbiniekiem, kuri ir uzņēmumā strādājuši 1 gadu vai ilgāk. Brīvprātīgo atvaļinājums. Mums rūp dot savu ieguldījumu sabiedrībai, tāpēc jūs saņemsiet papildu brīvdienas brīvprātīgas darbības nolūkos. Apmaksāts atvaļinājums. Mēs lepojamies ar saviem darbiniekiem, kuri piedalās militārajās apmācībās. Tāpēc Luminor katru gadu piedāvā 30 pilnībā apmaksātas dienas militārajām apmācībām. Veselības apdrošināšana. Konkurētspējīgs labumu grozs papildus jūsu algai, kas ietver veselības apdrošināšanu visās trīs Baltijas valstīs, kā arī veselības dienas, ja jums ir neplānota prombūtne slimības dēļ bez ārsta paziņojuma. Labklājība. Piekļuve rīkiem un resursiem, kas palīdz justies labi un būt produktīvam gan darbā, gan privātajā dzīvē. Profesionālā izaugsme. Iekšējās un ārējās apmācību programmas, darbnīcas, konferences, tiešsaistes apmācības utt. Tā kā mūsu organizācijas saziņas pamatvaloda ir angļu valoda, sagaidi, ka ar Tevi sazināsies un intervija notiks angļu valodā, kā arī darbā pieņemšanas process notiks angļu valodā. Lūdzu, pieteikties ar savu CV angļu vai latviešu valodā un PDF formātā!

Responsibilities

The role involves designing, building, and optimizing data loading, transformation, and processing pipelines using platforms like Apache Spark and various AWS services, while implementing scalable solutions adhering to Data Lakehouse architecture and best practices. Responsibilities also include ensuring full-cycle data quality, security, and performance, and supporting orchestration workflows using AWS MWAA.