AUFGABEN

• Datenqualität sicherstellen: Überprüfe und bereinige Produktionsdaten, um Analysen zuverlässig durchführen zu können
• Prozessoptimierung durch Datenanalyse: Identifiziere Muster, Trends und Anomalien in Produktionsdaten, um Fertigungsprozesse zu verbessern
• Statistische Analysen für Qualitätssteigerung: Wende statistische Methoden an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Hypothesen zu testen, um die Produktqualität zu erhöhen
• Datenvisualisierung mit Python Frameworks: Erstelle interaktive und ansprechende Visualisierungen mithilfe von Python-Bibliotheken wie Plotly, um komplexe Daten übersichtlich zu präsentieren und Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren

QUALIFIKATIONEN

• Akademische Grundlage: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Software Engineering, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
• Analytische Fähigkeiten: Komplexe Probleme in der Fertigung analysieren und innovative Lösungen entwickeln
• Detailgenauigkeit: Genauigkeit und Aufmerksamkeit für Details bei der Arbeit mit großen Datenmengen
• Teamorientierung: Effektive Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktionsmitarbeitern und Management
• Technische Fähigkeiten: Python: Sehr gute Kenntnisse in Python für Datenanalyse und -visualisierung SQL: Kenntnisse in SQL für den Umgang mit Produktionsdatenbanken Datenanalyse: Erfahrung mit Datenbereinigung, -transformation und explorativer Analyse
• Statistik: Anwendung statistischer Methoden zur Qualitätssteigerung
• PostgreSQL: Erfahrung mit der Arbeit in PostgreSQL-Datenbanken
• Datenvisualisierung mit Python Frameworks: Plotly: Fähigkeit, interaktive Dashboards und Visualisierungen zu erstellen

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