Werksstudent:in (m/w/d) - AI / ML Engineering 20 Std./Woche at Cambrion

München, Brandenburg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, AI, ML, LLMs, Data Pipelines, Docker, Kubernetes, MCP, DSPy, Performance Metrics, Problem Solving, Hands-on Mentality, Innovation, Feedback Mechanisms, Pipeline Optimization, Evaluation

Industry

Software Development

Description

Cambrion ist ein Agent Lab aus München, das die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen Dokumente verstehen und verarbeiten. Mit unserer Self-Serve-Plattform machen wir modernste KI-Technologie für Unternehmen zugänglich. Wir verwandeln das Chaos unstrukturierter Dokumente – von PDFs über Bilder bis hin zu Spreadsheets – in strukturierte Daten und automatisierte Workflows. Dabei abstrahieren wir die Komplexität für unsere B2B-Kunden maximal. Mit unserer Lösung tragen wir zur Transformation von Geschäftsprozessen bei als auch zur Weiterentwicklung modernster Software-Komponenten mit White-Label Document Automation und anspruchsvollen RAG-Prozessen. Du wirst Teil eines fokussierten Tech-Teams, entwickelst zukunftsweisende Technologien mit und erlebst hautnah, wie diese bei Kunden zum Einsatz kommen. Als schnell wachsendes Startup bieten wir die einzigartige Gelegenheit, den Aufbau eines technologieführenden Unternehmens aktiv mitzugestalten – genau zum richtigen Zeitpunkt, um beim Thema KI ganz vorne dabei zu sein. Aufgaben Als Werkstudent:in im AI/ML Engineering Team arbeitest du direkt am Herzen unserer Technologie. Du tauchst tief in LLM-Workflows ein und hilfst dabei, eine skalierbare Infrastruktur für robuste Datenpipelines für komplexe Dokumentenworkflows weiterzuentwickeln. Deine Hauptaufgaben sind: Pipeline-Optimierung: Du optimierst Pipelines, die aus unstrukturierten Inputs (PDFs, Bilder, etc.) strukturierte Daten für unsere Kunden machen. Evaluation: Du evaluierst und validierst Pipeline-Performance quantitativ. Feedback-Mechanismen: Du arbeitest an Technologien, die Nutzerfeedback zur laufenden Optimierung einbinden.Innovation: Du stellst täglich die Frage „Was wäre, wenn wir ... ausprobieren?“ und bringst frische Ideen direkt in unser Produkt ein. Qualifikation Du bist neugierig, stellst viele Fragen und liebst es, dich in technische Details zu vertiefen. Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem technischen Fach wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Programmierkenntnisse: Du kannst Python schreiben - Vibe Coding macht dich unbesiegbar. KI-Grundlagen: Du hast bereits viel mit LLMs experimentiert, vielleicht sogar ein Modell fine-getuned, oder liest AI-Papers, ohne dabei einzuschlafen. Tech-Stack: MCP, DSPy, Docker und Kubernetes sind keine Fremdwörter für dich und du hast keine Angst vor dem Terminal. Mentalität: Du hast eine „Hands-on“-Mentalität und liebst es, tief in Daten und Performance-Metriken einzutauchen, um Probleme zu lösen. Benefits Mentoring: Arbeite eng mit unserem Gründerteam in München zusammen. Learning: Erhalte Einblicke in neueste KI-Technologien. Real Impact: Deine Arbeit hilft echten Kunden, ihre Probleme zu lösen. Technical Skills: Baue entscheidende Fähigkeiten in LLM-basierten Systemen auf. Flexibilität: Wir arbeiten hybrid und nehmen Rücksicht auf deinen Studienalltag. Thesis: Verknüpfe bei Interesse deine Abschlussarbeit mit unseren laufenden Projekten. Werde Teil von Cambrion – wir sind gespannt auf dich!

Responsibilities

As a working student in the AI/ML Engineering team, you will work on optimizing pipelines that convert unstructured inputs into structured data. You will also evaluate pipeline performance and contribute innovative ideas to enhance the product.