Y-Axis Jobs Logo
Send us feedback
telephone  +91 7670 800 001
Log in Sign up Try Premium
Werkstudent Data Analytics (m/w/d) at Omnicare
Unterföhring, Bavaria, Germany -
Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

05 May, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Qlik Sense, BI Tools, Data Warehousing, Data Modeling, SQL, Statistical Programming, Analytical Thinking, Presentation Skills

Industry

Hospitals and Health Care

Description
Bereichszuteilung Digital Abteilungsbeschreibung Wir glauben daran, dass die bestmögliche Versorgung onkologischer Patienten in ihrer Nähe – und damit ambulant – erreicht wird. Deshalb setzen wir uns seit vielen Jahren für den Erhalt, die Stärkung und die Verbesserung der ambulanten Onkologie ein. Omnicare steht für die Überzeugung, dass dieses Ziel nur gemeinsam mit Onkologen und Apothekern erreicht werden kann. Um dieses Ziel zu erreichen hat Omnicare sich von 2002 bis heute von einem Spezialgroßhandel zu einem vertikalen Gesundheitsunternehmen entwickelt. Was Dich erwartet… Du unterstützt Deine Kolleginnen und Kollegen bei der Erstellung von Reports mittels Qlik Sense oder anderen BI-Tools Du beschäftigst Dich selbstständig mit verschiedenen Data Warehouses-Informationen und Datenmodellen Du unterstützt bei der Erstellung von Präsentationen für Stakeholder Du unterstützt bei der Vor- und Nachbereitung von Terminen und Workshops Gehaltsrange Wir gewähren Gehaltstransparenz. Solltest Du Fragen zu einer möglichen Gehaltsrange für diese Position haben, dann sende uns eine E-Mail an bewerbung@omnicare.de und wir melden uns schnellstmöglich bei Dir. Du bist bei uns richtig, wenn… Du derzeit ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik (oder vergleichbar) in einem Master Studiengang ablegst Du über eine ausgeprägte analytische Denkweise verfügst und Spaß am Umgang mit Zahlen hast Du erste Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung hast Du Affinität zu Sales und/oder Operations Themen mitbringst Du über grundlegende Kenntnisse in statistischer Programmierung verfügst Du zeitlich flexibel (15-20 h / Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr) bist Was wir dir bieten… Du bist zeitlich flexibel (15-20 h / Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr). Gerne unterstützen wir Dich in der Klausurenphase, in dem wir Dir genügend Freiraum geben. Über uns Ansprechpartner Anna Mirring Enddatum der Ausschreibung
Responsibilities
Support the creation of reports using Qlik Sense and other BI tools while working with data warehouses and data models. Assist in preparing presentations and organizing workshops for stakeholders.