Werkstudent - Datenauswertung (forensische) Reifenanalyse - REF90767O at Continental

Hanover, Lower Saxony, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Management, Communication Skills, Analytical Skills, Problem-Solving Skills, Organizational Skills

Industry

Motor Vehicle Manufacturing

Description

Unternehmensbeschreibung Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2024 einen vorläufigen Umsatz von 39,7 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 190.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 55 Ländern und Märkten. Der Unternehmensbereich Tires steht mit seinem Premiumportfolio im Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifensegment für innovative Lösungen in der Reifentechnologie. Intelligente Produkte und Services rund um den Reifen sowie zur Förderung von Nachhaltigkeit runden das Produktportfolio ab. Für den Fachhandel und das Flottenmanagement bietet Tires digitale Reifenüberwachungs- und -managementsysteme sowie weitere Dienstleistungen an, um Flotten mobil zu halten und deren Effizienz zu erhöhen. Mit ihren Reifen leistet Continental einen wesentlichen Beitrag zu sicherer, effizienter und umweltfreundlicher Mobilität. Stellenbeschreibung Für unser F&E-Zentrum suchen wir Dich, einen detailorientierten und analytischen Werkstudenten (m/w/d), für die Datenanalyse zur Verstärkung unseres Teams am Standort Hannover-Stöcken. Diese Position bietet Dir eine hervorragende Gelegenheit während deines laufenden Studiums kontinuierlich praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und -auswertung zu sammeln mit praktischem Produktbezug. Wir planen mit Dir zum Starttermin Januar 2026 mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 20 Stunden und für einen Zeitraum von 12 Monaten. Deine Aufgaben: Unterstützung beim Sammeln, Bereinigen und Organisieren großer Datensätze aus verschiedenen Quellen Durchführung statistischer Analysen zur Identifikation von Trends, Mustern und Erkenntnissen Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten zur effektiven Ergebnispräsentation Mitwirkung bei der Entwicklung und Pflege von Datenbanken und Dashboards Zusammenarbeit im Team bei datengesteuerten Projekten und Initiativen Beitrag zur Optimierung von Datenerfassungs- und Analyseprozessen Teilnahme an regelmäßigen Teammeetings und Präsentation von Ergebnissen bei Bedarf Qualifikationen Laufendes Bachelor- oder Masterstudium in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Beherrschung von Datenanalysesoftware wie Excel und R oder Python Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenvisualisierungstechniken Vertrautheit mit Konzepten der Datenbankverwaltung Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Englische Sprachkenntnisse sind ein Plus Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Liebe zum Detail Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, effizient zu arbeiten Ausgeprägtes Organisationstalent und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu bewältigen Bitte denk daran, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie deinen aktuellen Notenspiegel und einen Auszug aus der aktuellen Studienordnung hinsichtlich Ableistung eines Pflichtpraktikums hochzuladen, da diese für die Bearbeitung deiner Bewerbung zwingend erforderlich sind! Bitte reiche uns, sofern erforderlich, einen gültigen Aufenthaltstitel sowie deine Arbeitsgenehmigung inklusive Zusatzblatt ein. Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen. Zusätzliche Informationen Unsere Standortvorteile für dich sind: Attraktive Vergütung Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell Eine hybride Arbeitsumgebung - mobiles Arbeiten oder vor Ort in Abhängigkeit zur Teamorganisation und den Aufgaben Qualifizierte Betreuung durch unsere Fachkräfte Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz Wenn du mehr über unseren Standort erfahren willst, besuche gerne unsere Standortseite: Continental / Hannover Stöcken Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung. Sie wollen mit uns Gas geben? Starten Sie durch und bewerben Sie sich jetzt!

Responsibilities

The role involves supporting the collection, cleaning, and organization of large datasets, as well as conducting statistical analyses to identify trends and insights. Additionally, the student will create data visualizations and reports, contribute to database development, and collaborate on data-driven projects.