Werkstudent:in Data Analytics (all genders) at Finanztip Verbraucherinformation GmbH

Munich, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

29 May, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Data Analysis, Reporting, Dashboarding, AI Tools, Product Analytics, Growth Analytics, GA4, Matomo

Industry

Business Content

Description

Werde Teil unserer Mission bei Finanztip Du möchtest mit Daten echte Wirkung erzielen? Bei Finanztip analysierst Du User-, Produkt- und Business-Daten und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen für unsere digitalen Produkte und Kanäle zu treffen. Gemeinsam sorgen wir dafür, dass noch mehr Menschen Zugang zu unabhängiger Finanzbildung bekommen. Das sind wir Finanztip ist kein gewöhnliches Unternehmen. Als Teil der gemeinnützigen Finanztip Stiftung haben wir eine klare Mission: Finanzen einfach machen. Dabei sind wir nicht nur Deutschlands führender Geldratgeber, sondern überzeugen auch als Arbeitgeber mit einer Kultur, in der Sinn und gesellschaftliche Verantwortung auf Ambition und Spitzenleistung treffen. Über 100 engagierte Talente gehören bereits zu unserem starken Team – und wir wachsen weiter! Starte mit echter Praxiserfahrung, entwickle neue Skills und wachse jeden Tag über Dich hinaus. In unserem modernen Office in München findest Du alles, was Du für produktives Arbeiten brauchst: ein offenes Team, kurze Entscheidungswege und eine exzellente technische Ausstattung. Und weil uns Deine Work-Study-Life-Balance am Herzen liegt, gestalten wir Deine Arbeitszeiten gemeinsam flexibel. Das ist Deine Rolle Du analysierst User-, Produkt- und Business-Daten, um datenbasierte Entscheidungen für unsere digitalen Produkte und Kanäle zu ermöglichen – dabei helfen Dir analytisches Denken sowie Dein Interesse an digitalen Produkten und Datenanalyse. Mit SQL, Python und KI-gestützten Tools entwickelst Du Reportings, Dashboards und datengetriebene Entscheidungsgrundlagen weiter. Erste praktische Erfahrungen mit entsprechenden Technologien bringst Du dafür bereits mit. Wachstumspotenziale, User-Verhalten und die Nutzung unserer Features behältst Du im Blick und leitest daraus konkrete Erkenntnisse für App, Newsletter und Community-Erlebnis ab, wobei Dir eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise zugutekommt. Gemeinsam mit unseren Entwicklerteams für App und Newsletter sowie dem Data-Science-Team arbeitest Du an datengetriebenen Lösungen. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse helfen Dir dabei, teamübergreifend sicher zu kommunizieren. Moderne Data Analysis-, Produkt- und Growth-Arbeit lernst Du in einem dynamischen digitalen Umfeld kennen, in dem Eigeninitiative und pragmatisches Arbeiten ausdrücklich erwünscht sind. Auch die Weiterentwicklung von Automatisierungen und datenbasierten Prozessen unterstützt Du aktiv, wobei Dein Interesse an KI-Tools und neuen Technologien eine wichtige Rolle spielt. Kurz & knapp – Damit kannst Du punkten: Du studierst idealerweise Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Digital Business oder etwas Vergleichbares. Erste praktische Erfahrungen mit SQL, Python oder ähnlichen Technologien bringst Du bereits mit. Nice to have: Du hast bereits mit BI-, Reporting- oder Webanalyse-Tools wie GA4 oder Matomo gearbeitet. Datenanalyse, digitale Produkte, Automatisierungen und KI-Tools begeistern Dich. Du kannst uns für etwa 20 Stunden pro Woche in München unterstützen. Das ist Dein Team Du wirst Teil unseres 5-köpfigen Product Strategy & Growth-Teams im Bereich Community Development. Wir bauen Produkte und Wachstum nicht für Vanity Metrics, sondern damit mehr Menschen bessere finanzielle Entscheidungen treffen können. Dich erwartet ein Team mit viel Ownership, kurzen Wegen und einer starken Hands-on-Mentalität. Wir arbeiten datengetrieben, schnell und pragmatisch – und feiern gute Ideen mehr als Hierarchien. Du fühlst Dich angesprochen? Dann lass uns wissen, wer Du bist und warum Du unsere Mission bei Finanztip mitgestalten möchtest. Für uns zählt, welche Ideen Du mitbringst und was Dich antreibt – ganz gleich, woher Du kommst oder welche Geschichte Du mitbringst. Auf Deine Bewerbung freut sich Selina Eicher aus unserem People & Culture-Team. Wenn Du noch mehr über uns erfahren möchtest, wirf doch einen Blick auf unsere Karriereseite.

Responsibilities

Analyze user, product, and business data to enable data-driven decisions for digital products and channels. Develop reportings and dashboards using SQL, Python, and AI tools to identify growth potential and user behavior.