Werkstudent*in Data Engineering Ladeinfrastruktur at NOW GmbH Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität

Berlin, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Sep, 26

Salary

16.0

Posted On

26 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, ETL, Web Scraping, Data Cleaning, Docker, Git, AWS, Pandas, Matplotlib, Plotly, Scikit-learn, Geopy, Geopandas, Redshift, Athena

Industry

Think Tanks

Description

Aufgaben Du gehörst dem Team Monitoring & Analyse an und unterstützt organisatorisch und fachlich. Das bedeutet im Einzelnen: Du unterstützt bei der Integration unterschiedlicher Datenquellen (Web-Scrapping, Data Cleaning, APIs, Docker etc.). Du unterstützt bei der Entwicklung und Automatisierung von ETL-Strecken unter Verwendung von Python und SQL. Du unterstützt Nutzer*innen beim Firstlevel-Support der Onlineplattform OBELIS. Profil Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden. Bitte bewirb dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100 % auf dich zutreffen. Du befindest dich in einem (Master-)Studium der Informatik, Geoinformatik, Naturwissenschaften, der Ingenieurswissenschaften oder einem vergleichbaren Studium. Du hast bereits Programmierkenntnisse in Python (bspw. pandas, matplotlib, plotly, scikit-learn, geopy, geopandas) sammeln können. Du hast Interesse daran, Versionsverwaltung (Git), Datenbanken (Redshift, Athena), Datenarchitekturen, sowie Datenverarbeitungsprozesse praktisch kennenzulernen. Dich zeichnet eine strukturierte, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise aus Du interessierst dich für Cloud-basierte IT-Architekturen (z.B. AWS) und hast idealerweise auch schon erste Erfahrungen gesammelt. Du verfügst über Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau Wir bieten Wir bieten eine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierarchien basiert. Zudem bieten wir: Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d.h. die Mobilitäts- und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen. Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende. Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team. Ein bezuschusstes Job-Ticket Urban Sports Club als zusätzlichen Benefit zur Förderung deiner Gesundheit und Fitness. Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV-Anbindung. Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag. Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60% der Arbeitszeit remote Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums. Einen Stundenlohn von 15,00 Euro für Student*innen im Bachelorstudium und 16,00 Euro für Student*innen im Masterstudium sowie eine Jahressonderzahlung. About us Die NOW arbeitet für die Zukunft emissionsfreier Technologien und nachhaltiger Mobilität. Dafür nehmen wir als bundeseigene GmbH Aufträge von Bundesministerien an. Zumeist umfassen diese Aufträge die Umsetzung und Koordination von Förderprogrammen. Darüber hinaus begleiten wir im Auftrag aber auch strategische Stakeholder-Prozesse, gestalten internationale Kooperationen und engagieren uns für die Akzeptanz alternativer Technologien in der Gesellschaft. Eine klimaneutrale Gesellschaft ist das Ziel. Innovative Technologien und Konzepte sind der Weg. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig. Mehr Informationen zur NOW findet man auf unserer Karriereseite.

Responsibilities

Support the integration of various data sources and the development of automated ETL pipelines using Python and SQL. Provide first-level support for the OBELIS online platform within the Monitoring & Analysis team.