Werkstudent:in (m/w/d) Softwareentwicklung für KI-Hardware (NVIDIA, Halio, at Promed Soest GmbH

Soest, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Embedded Systems, Low-Level Programming, System Integration, C/C++, CUDA, OpenCL, Python, Machine Learning, TensorFlow, PyTorch, Linux, System Programming

Industry

electrical;Appliances;and Electronics Manufacturing

Description

PROMED ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Test- und Prüfsysteme für die Elektroindustrie. Unsere Schwerpunkte sind die Entwicklung und Produktion von automatisierten Prüfsystemen, sowie der Prototypen- und Kleinserienbau. Seit über 30 Jahren bieten wir Prüfkonzepte und Lösungen für alle Bereiche der Industrie an. Wir entwickeln hochmoderne KI-Systeme, die auf neuester Hardware laufen. Unser Fokus liegt auf der Integration leistungsfähiger KI-Hardwareplattformen wie NVIDIA Jetson, Halio-8 und Tenstorrent Wormhole/Blackhole Systeme in produktionsreife Softwaresysteme. Zur Unterstützung unseres Entwicklerteams suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der Spaß an Embedded Systems, Low-Level-Programmierung und Systemintegration hat. Aufgaben Entwicklung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung und Optimierung von KI-Hardware (z. B. NVIDIA Jetson, Halio TPUs, Tenstorrent Blackhole) Integration von Hardwarebeschleunigern in bestehende Softwaresysteme (z. B. über Schnittstellen, APIs oder Treiber) Unterstützung bei der Entwicklung von Pipelines für Machine-Learning-Workloads (z. B. TensorFlow, PyTorch) auf Edge Devices Durchführung von Performance-Analysen und Optimierungen auf Hardwareebene Enge Zusammenarbeit mit unserem Softwareteam Qualifikation Immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang Erste Erfahrungen mit Embedded Systems oder hardwarenaher Softwareentwicklung (z. B. C/C++, CUDA, OpenCL) Kenntnisse in Python Interesse an KI-Hardware und Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch) Kenntnisse in Linux und Systemprogrammierung wünschenswert Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Benefits Arbeit mit innovativer KI-Hardware und spannenden Echtzeit-Systemen Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten Ein motiviertes und interdisziplinäres Team Moderne Entwicklungsumgebung und Zugang zu aktuellen Tools Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach dem Studium Weiterhin bieten wir Ihnen: Betriebliche Altersvorsorge Betriebsfeiern Flexible Arbeitszeiten möglich Jobrad (Lease-a-bike) EGYM Wellpass Kostenlose Getränke Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links).

Responsibilities

Develop software components for controlling and optimizing AI hardware. Integrate hardware accelerators into existing software systems and support the development of machine learning pipelines.