Werkstudent (m/w/d) Data Labeling (Thailändisch) at DocuWare

Amsterdam, North Holland, Netherlands -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Thai Language Proficiency, English Proficiency, German Proficiency, Data Annotation, Data Labeling, Attention To Detail, Concentration, Handling Sensitive Data

Industry

Software Development

Description

Warum Wir? Bei uns erwarten Dich weltweit verteilte, internationale Teams, flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur, die zum Mitgestalten einlädt. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten gehören für uns zum Alltag. Möchtest Du Teil eines innovativen Unternehmens werden, dessen Lösung den Arbeitsalltag in unterschiedlichsten Branchen digitalisiert? Dann werde Teil unseres Teams! Das erwartet Dich Für unser Data Labeling Team suchen wir zur Unterstützung einen Werkstudenten (m/w/d), der sich um die Annotation von Dokumenten in thailändischer Sprache kümmert und uns so dabei hilft, unsere KI zu trainieren. Du annotierst Dokumente in thailändischer Sprache, indem Du wichtige Informationen markierst oder kennzeichnest. Du überprüfst Annotationen auf ihre Richtigkeit und stellst so sicher, dass unsere KI die wichtigen Informationen in einem Dokument korrekt identifiziert hat. Im Falle von fehlerhaften Daten korrigierst Du diese entsprechend. Das bringst Du mit Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der thailändischen Sprache in Wort und Schrift, idealerweise ist es deine Muttersprache. Außerdem sprichst du fließend Englisch und/oder Deutsch. Du arbeitest äußerst sorgfältig, selbstständig und mit viel Liebe zum Detail. Du bist motiviert und gehst verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten um. Du verfügst über eine ausgeprägte Konzentrationsfähigkeit und hast Freude an sich wiederholenden, routinemäßigen Aufgaben. Deine Bereitschaft, Dich auf neue Technologien und Tools einzulassen, rundet Dein Profil ab. Du benötigst keine IT-Kenntnisse oder Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen. Darauf kannst Du Dich freuen Flexible, an den Stundenplan anpassbare Arbeitszeiten und ausreichend Zeit, um sich auf die Klausuren vorzubereiten Werkstudententätigkeit mind. 15 bis max. 20 Stunden pro Woche Einen Mentor an Deiner Seite, um sich einzuleben und Fragen zu stellen Wir sind alle per Du - vom Azubi bis zur Geschäftsführung Im Team von DocuWare profitierst auch Du von diesen Vorteilen: Flexibler Arbeitsort und Arbeitszeit: Du arbeitest mobil oder in unserem modernen und gut ausgestattetem Büro – dabei teilst Du Dir deine Arbeitszeit flexibel ein. Wohl verdiente Erholung: Wir bieten Dir ein breites Sport- und Massageangebot, Kicker-Tisch und einen entspannenden Lounge-Bereich. Gesunde Ernährung: Zusammen genießen wir Kaffee sowie verschiedene andere Getränke, Snacks und frisches Obst - alles kostenlos. Team-Spirit: Regelmäßige Events für Mitarbeitende - virtuell oder vor Ort sorgen für Zusammenhalt. Kreativität entfalten: Genieße eine große Freiheit zur Entfaltung Deiner kreativen Ideen und arbeite direkt mit wichtigen Entscheidungsträgern und KI-Experten zusammen. Einzigartige Vorteile: Wähle eine von drei großartigen Optionen (Bonago, E-Gym oder Bezuschussung des Deutschlandtickets) nach Deinen Bedürfnissen Für noch mehr Einblicke, schau doch gerne auf unserem Instagram vorbei (@life.at.docuware)! Unsere Werte Unser Bewerbungsprozess Kontaktperson Sarah Jagenow Recruiting & Employer Branding Specialist Unsere Adresse About us Bei uns erwarten Dich weltweit verteilte, internationale Teams, flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur, die zum Mitgestalten einlädt. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten gehören für uns zum Alltag. Möchtest Du Teil eines innovativen Unternehmens werden, dessen Lösung den Arbeitsalltag in unterschiedlichsten Branchen digitalisiert? Dann werde Teil unseres Teams!

Responsibilities

The role involves annotating and marking important information in Thai language documents to train AI models. It also includes reviewing and correcting existing annotations to ensure data accuracy.