Werkstudent (m/w/d) Digitales Produktmanagement & KI Individualreisen at CHECK24

Dusseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Dec, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Product Management, AI, LLMs, Prompting, Error Analysis, Market Analysis, Research, Team Collaboration, Analytical Skills, Communication Skills, Hands-on Mentality, German Language, English Language, Figma, Jira, Confluence

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung CHECK24 ist eines der führenden Online-Unternehmen und Deutschlands größtes Vergleichsportal – Marktführer und dynamisches Startup zugleich. Im Bereich Individualreisen entwickeln wir ein neues, kundenzentriertes KI-Produkt. Unser Ziel: Reiseplanung und Buchung spürbar einfacher, schneller und persönlicher zu machen – mit moderner Produktarchitektur und fortschrittlicher KI (u. a. LLMs und agentischen Systeme). Du unterstützt unsere Produktmanager:innen im Alltag – sowohl im klassischen Produktmanagement als auch bei Bedarf in technischeren Themen rund um KI/LLMs. Das klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Werkstudent (m/w/d) Digitales Produktmanagement & KI bei der CHECK24 Vergleichsportal Individualreisen GmbH. Stellenbeschreibung Ideen verwirklichen: Mitarbeit an neuen digitalen Features von der Idee bis zum Rollout über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg Themen vorantreiben: Unterstützung bei der Weiterentwicklung unseres Individualreise-Produkts Neue Technologien anwenden: Übernahme KI-naher Aufgaben wie Prompting und Testset-Aufgaben Qualität sichern: Fehleranalyse, um die Zuverlässigkeit der Features im Livebetrieb sicherzustellen Auswerten und Verstehen: Durchführung von Recherchen, Wettbewerbs- und Marktanalysen sowie Aufbereitung dieser als Entscheidungsgrundlage Agiles Arbeiten: Enge Zusammenarbeit im cross-funktionalen Team mit Produktmanagement, IT und Business-Stakeholdern Qualifikationen Laufendes Hochschulstudium, idealerweise im Bereich Betriebswirtschaft, Informatik, Data Science oder vergleichbar Verfügbarkeit von 16 - 20 Stunden pro Woche und Freude an der Zusammenarbeit im Team vor Ort Erste Erfahrung mit Prompting/LLM-Tools und starkes Interesse, Dich in KI-Themen tiefer einzuarbeiten Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Spaß an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern Teamplayer-Skills, da Du gerne in einem schnelllebigen Arbeitsumfeld agierst und über eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität verfügst – Tempo und Dynamik spornen Dich zu Höchstleistungen an Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse Plus, aber kein Muss: Erste Berührungspunkte mit Figma, Jira und Confluence Zusätzliche Informationen Auf Dich abgestimmt: Flexible Arbeitszeiten in Einklang mit Deinem Studium Aufgaben mit Verantwortung: Intensive Einarbeitung und eigenverantwortliche Übernahme abwechslungsreicher Aufgaben mit Gestaltungsspielraum. Flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe sind für uns ebenfalls selbstverständlich Top Ausstattung: Ab dem ersten Tag erhältst Du ein MacBook, zusätzliche Bildschirme und einen ergonomischen Arbeitsplatz – auf Wunsch mit weiterem Equipment Wohlfühlatmosphäre: Freue Dich auf kostenlosen Lunch, Getränke, Obst, Müsli und monatliche Teamlunches. Bleibe fit mit unserem 50%-Zuschuss zum EGYM Wellpass sowie wöchentlichem Personal Training Du kommst leicht zu uns: Unser Büro befindet sich zentral in Kö-/Rheinnähe. Dank Übernahme Deines Deutschlandtickets kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro Teamspirit: Feiere und vernetze Dich bei zahlreichen Events, Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie sportlichen Aktivitäten – Teamevents fördern wir mit einem eigenen Jahresbudget

Responsibilities

Support product managers in developing new digital features and enhancing the individual travel product. Engage in tasks related to AI, including prompting and testing, while ensuring quality and reliability of features.