Werkstudent (m/w/d) für die Energiewende at meteoviva GmbH

Aachen, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

31 Aug, 26

Salary

17.0

Posted On

02 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Mathematical Modeling, Energy Efficiency Analysis, MS Office, PowerPoint, Excel, Word, German Language, English Language, Building Technology

Industry

Software Development

Description

Mach die Energiewende zu deiner Mission! meteoviva ist der Hidden Champion im Bereich der Dekarbonisierung von Gebäuden mit über 20 Jahren Erfahrung und fundierter Technologiekompetenz. Unsere Smart-Data-Lösungen tragen weltweit dazu bei, Gebäude effizienter, klimafreundlicher und zukunftsfähiger zu machen. Dank unserer langjährigen Expertise, einem vielfältigen Produktportfolio und einer finanziell stabilen Basis bieten wir ein Arbeitsumfeld mit Perspektive und Sinn. Du möchtest mit deiner Arbeit einen echten Unterschied machen? Bei meteoviva arbeiten wir an einer nachhaltigeren Zukunft, technologiegetrieben, wirkungsorientiert und im internationalen Kontext. In über 20 Ländern optimieren wir den von Bürogebäuden über Flughäfen bis hin zu Shopping-Centern und leisten damit einen konkreten Beitrag zur Reduktion von Energiekosten, CO₂-Emissionen und zum Klimaschutz. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit, gegenseitigem Respekt und einem starken Teamspirit. Wir glauben an flache Hierarchien, transparente Kommunikation und die Freiheit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Bei meteoviva findest du ein Umfeld, das persönliches Wachstum ebenso fördert wie fachliche Weiterentwicklung unabhängig von deiner Position oder deinem Hintergrund. Wenn du Lust hast, in einem dynamischen, internationalen Team zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit uns die Energiewende aktiv mitzugestalten, dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Dein Potenzial in Aktion Datenerfassung & Analyse: Aufnahme und Analyse der Gebäude- und Energiedaten sowie der technischen Gebäudeausrüstung Modellierung: Mathematische Modellierung technischer und energetischer Anlagen Betriebsanalyse & Optimierung: Analyse von Betriebsdaten zur Identifizierung von Problemen, Ineffizienzen und Einsparpotenzialen Ergebnisauswertung: Auswertung erzielter Energie- und CO₂-Einsparungen Deine Must-Haves Studium: Du befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium – idealerweise im Bereich Smart Building Engineering, Energietechnik oder Verfahrenstechnik Arbeitsweise: Du übernimmst gerne Verantwortung und arbeitest eigenständig sowie gewissenhaft Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift IT- Kenntnisse: Mit MS Office – insbesondere PowerPoint, Excel und Word – gehst du sicher und routiniert um Deine Vorteile Arbeitsplatz: Ein modernes Opendesk-Büro in zentrumsnaher Lage in Aachen mit guter öffentlicher Anbindung, Parkplätzen und Fahrradstellplätzen Vergütung: Du erhältst zu Beginn ein Stundenlohn in Höhe von 15 €, im zweiten Jahr 16 € und im dritten Jahr 17 € Remote-Anteil: Wir sind sehr flexibel - der Remote-Anteil wird von der jeweiligen Position vorgegeben und kann je nach Aufgabenbereich auch 100 % Home-Office bedeuten Arbeitszeit: Wir bieten dir Vertrauensarbeitszeit und flexible Arbeitszeiten für eine optimale Work-Life-Integration Fitnessangebot: Für deine Gesundheit ist gesorgt – mit einem kostenlosen Monatsabo im Urban Sports Club Teamgeist & Events: Wir legen Wert auf Nähe, gerade weil viele remote arbeiten. Daher treffen wir uns bei regelmäßigen Events wie Kick-Offs, Weihnachtsfeier, Sommerfest oder Grillabenden Aktivität: Werde Teil unserer Kicker-Liga oder nimm an gemeinsamen Läufen, Fußballspielen, Volleyball und anderen sportlichen Aktivitäten teil Verpflegung: Im Büro stehen dir jederzeit Kaffee, Wasser, frisches Obst und Snacks zur Verfügung – für die kleine Pause zwischendurch Unsere Fragen

Responsibilities

The role involves collecting and analyzing building and energy data to identify inefficiencies and potential savings. Responsibilities also include the mathematical modeling of technical systems and evaluating achieved CO2 and energy reductions.