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Werkstudent ( m/w/d) im Bereich Datenbereinigung at NETZSCH Group

Selb, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Entry, Data Quality, Standardization, IT Knowledge, SAP, MS Office, German, English, Teamwork, Self-Management, Structured Work

Industry

Machinery Manufacturing

Description

Unternehmensbeschreibung Teil eines Teams sein, das die Welt bewegt: Mit über „1.300 Kolleginnen und Kollegen“ entwickeln und fertigen wir Mühlen, Mischer und Dispergierer, die Maßstäbe setzen – von präzisen Labormühlen bis hin zu beeindruckenden Anlagen, die ganze Hallen füllen. Bei uns ist jede Maschine ein Unikat, individuell auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten. Unsere Technologien bringen Farbe ins Leben, machen Schokolade zartschmelzend, schaffen nachhaltige Proteinalternativen und treiben die Energiewende mit innovativen Batteriematerialien voran. Hinter all diesen Anwendungen steht modernste Mahl- und Dispergiertechnologie. Unsere Arbeit verbindet technologische Präzision mit der Begeisterung, die Welt ein Stück besser zu machen. Bei der NETZSCH-Feinmahltechnik GmbH findest du nicht nur spannende Aufgaben, sondern auch Raum, um dich zu entwickeln und deine Ideen einzubringen. Stellenbeschreibung Erfassen und Einpflegen von Daten in internen Systemen Standardisierung und Strukturierung von Datensätzen nach vorgegebenen Richtlinien Unterstützung bei der Sicherstellung einer hohen Datenqualität Qualifikationen Eingeschriebenes Studium Vorzugsweise Kenntnisse und Interesse an IT Vorkenntnisse SAP wünschenswert sowie sicherer Umgang mit MS Office Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit Ort 1: Selb Ansprechpartner: Maria Walter Telefonnummer Ansprechpartner: +49 9287 9191561

Responsibilities

The role involves capturing and entering data into internal systems and standardizing and structuring datasets according to specified guidelines. Additionally, the position supports ensuring high data quality.