Werkstudent (m/w/d) Machine Learning / Neuronale Netze / Automatisierungste at INP Deutschland GmbH
Römerberg, Rhineland-Palatinate, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Machine Learning, Deep Learning, Python, Data Analysis, Data Visualization, Neural Networks, PyTorch, TensorFlow, Statistical Knowledge, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Git, Linux, MATLAB, Simulink

Industry

Services for Renewable Energy

Description
Bei INP arbeitest du an innovativen Projekten, in denen moderne Machine-Learning-Methoden und neuronale Netze zur Analyse und Optimierung technischer Prozesse eingesetzt werden. Gemeinsam mit erfahrenen Ingenieurinnen und Ingenieuren entwickelst du intelligente Lösungen für industrielle Anwendungen und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsweisenden Technologiefeld. Aufgaben Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation im Projektteam Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning Modellen Aufarbeitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen aus industriellen Anlagen Entwicklung und Training neuronaler Netze mit Python (z.B. PyTorch oder TensorFlow) Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Vergleich verschiedener Modelle Mitarbeit bei der Entwicklung von Algorithmen zur Fehlererkennung, Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Software- und Automatisierungssysteme Qualifikation Laufendes Masterstudium oder fortgeschrittenes Bachelorstudium der Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Robotik oder eines vergleichbaren Studiengangs Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder Deep Learning Gute Programmierkenntnisse in Python Idealerweise erste Erfahrungen mit PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn Grundkenntnisse in Statistik und linearer Algebra Interesse an industriellen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz Analytische und strukturierte Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Erfahrung mit Git und Linux sowie in MATLAB oder Simulink sind von Vorteil Erfahrung in der Verarbeitung von Sensor-, Mess- oder Bilddaten Erste Projekte im Bereich KI oder Data Science (Studium, Praktikum oder privat) Benefits Enge Betreuung während der Einarbeitung in die Aufgabe Mitarbeit an innovativen KI-Projekten mit direktem Praxisbezug Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf dein Studium Moderne Entwicklungsumgebung und leistungsfähige Hardware Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und KI-Spezialisten Perspektive auf einen Direkteinstieg nach dem Studium Als mittelständiger Ingenieurdienstleister realisieren wir zusammen mit unseren Mitarbeitern und Kunden weltweit Großprojekte in der Maschinen- und Schweißtechnik, Prozessleittechnik, Automatisierungstechnik, elektrischen Energietechnik und thermische Verfahrenstechnik. Unser ausgeprägtes Know-how, die langjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft sowie das flexible Agieren von unseren internationalen Standorten aus machen die Arbeit für unser Team und die Kunden spannend und abwechslungsreich. Wir begleiten die Projekte von der Planung über das Engineering bis hin zur Inbetriebnahme.
Responsibilities
You will document results and present them in the project team, support the development and optimization of machine learning and deep learning models, and analyze and visualize large datasets from industrial plants. Additionally, you will assist in developing algorithms for error detection, condition monitoring, and predictive maintenance.
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