Werkstudent (m/w/d) Produktmanagement – Dein Einstieg in die KI-Produktentw at CHECK24

Leipzig, Saxony, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Product Management, Artificial Intelligence, Data Analysis, Agile Methodologies, Team Collaboration, User Feedback Analysis, Competitive Analysis, Concept Development, Testing, Structured Work, Analytical Thinking, Initiative, Responsibility, Communication, German Language Proficiency

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Du möchtest neben Deinem Studium praktische Erfahrung im Produktmanagement sammeln und verstehen, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll in digitale Produkte integriert wird? Dann bist Du bei uns genau richtig. Im Reisebereich von CHECK24 arbeiten wir an Produkten für Millionen Nutzer und setzen zunehmend auf Künstliche Intelligenz, um das Reiseerlebnis intelligenter und persönlicher zu gestalten. Als Werkstudent (m/w/d) im Produktmanagement arbeitest Du eng mit erfahrenen Produktmanagern, IT und Data Science zusammen und begleitest die Entwicklung von KI-Features von der ersten Idee bis zum Livegang. Dabei übernimmst Du von Anfang an Verantwortung für eigene Themen, lernst agile Arbeitsweisen kennen und baust Dir ein fundiertes Verständnis für modernes Produktmanagement in einem Tech-Umfeld auf. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als Werkstudent (m/w/d) Produktmanagement – Dein Einstieg in die KI-Produktentwicklung bei der CHECK24 Reise Tech Hub GmbH in Leipzig. Stellenbeschreibung Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung digitaler Produktfeatures im Reisevergleich mit Du unterstützt bei der Konzeption, Umsetzung und dem Testing neuer KI-gestützter Features und lernst, wie Produktentscheidungen datenbasiert getroffen werden Du arbeitest bei uns im Produktmanagement mit state-of-the-art (KI-)Tools (z. B. ChatGPT Enterprise, Cursor, Figma Make) zur Analyse, Periodisierung und Konzeption. Im besten Falle setzt Du Deine Themen direkt für unseren Kunden um Du analysierst Nutzerfeedback und Kennzahlen und leitest gemeinsam mit dem Team Verbesserungspotenziale ab Du erstellst Wettbewerbsanalysen und Vergleiche und bringst neue Impulse für Produktideen ein Qualifikationen Du befindest Dich in einem fortgeschrittenen Hochschulstudium mit wirtschaftlichem, technischem oder analytischem Schwerpunkt und bringst sehr gute Studienleistungen sowie einen hohen eigenen Anspruch an Qualität und Ergebnisse mit Du interessierst Dich für digitale Produkte, Technologie und Künstliche Intelligenz und möchtest verstehen, wie KI sinnvoll im Produkt eingesetzt wird Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und hast Lust, Dich in neue Themen einzuarbeiten Du bringst Eigeninitiative mit, übernimmst gerne Verantwortung und arbeitest gerne im Team Du kommunizierst klar und hast Freude daran, unterschiedliche Perspektiven zusammenzubringen Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) runden Dein Profil ab Zusätzliche Informationen Echter Produktbezug: Mitarbeit an realen Produktfeatures mit direktem Nutzerimpact Lernkurve & Mentoring: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Produktmanagern und strukturierte Einblicke in agiles Produktmanagement Perspektive: Sehr gute Chancen auf einen späteren Direkteinstieg im Produktmanagement nach dem Studium Flexibilität: Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen Top-Setup: MacBook, zusätzliche Bildschirme und moderner Arbeitsplatz ab Tag 1 Wohlfühlatmosphäre: Kostenloser CHECKito-Lunch, Getränke, Müsli und Obst Gesund & aktiv: 50 % Zuschuss zum EGYM Wellpass Gut angebunden: Nextbike-Kooperation, sehr gute Verkehrsanbindung und fußläufige Nähe zur Uni Leipzig CHECKito-Spirit: Sportliche Aktivitäten, Team- und Firmenevents

Responsibilities

You will actively contribute to the development of digital product features in travel comparison and support the conception, implementation, and testing of new AI-supported features. You will analyze user feedback and metrics to identify improvement potentials.