Werkstudent / Praktikant (m/w/d) Data Science Fußball at CHECK24

Munich, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Dec, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Preparation, Model Development, Reporting, Visualization, Feature Analysis, Python, SQL, Data Analysis, Machine Learning, Analytical Thinking

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State‑of‑the‑Art‑Methoden der KI treiben wir datengetriebene Innovationen voran – immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. In unserer Fußball-App bieten wir Millionen von Fans die perfekte Plattform, ihre Leidenschaft für den Sport auszuleben und zu teilen. Wir kombinieren ein innovatives Tippspiel, umfassende Spieldaten, eine aktive Community und einen Club-Finder, der zeigt, wo Du Dein Team am günstigsten im TV sehen kannst – die digitale Heimat für echte Fußballbegeisterte. Du bist eingeschriebener Student oder Praktikant (m/w/d) und suchst nach der Möglichkeit, erste praktische Berufserfahrung zu sammeln? Dann bist Du bei uns genau richtig! Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir Dich als Werkstudent / Praktikant (m/w/d) Data Science – mit Fokus auf datenbasierte Weiterentwicklung unserer Fußballprodukte – bei der CHECK24 Fußball GmbH. Stellenbeschreibung Datenaufbereitung: Du analysierst große Datenmengen rund um unsere Fußballprodukte und bereitest sie strukturiert für Auswertungen und Modelle auf Modellentwicklung: Durch den Einsatz von Algorithmen und Machine-Learning-Modellen treibst Du die Weiterentwicklung des Produkts voran – von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zu datenbasierten Handlungsempfehlungen für neue Features Reporting & Visualisierung: Du erstellst Dashboards und Reports, um datenbasierte Entscheidungen im Produktmanagement zu ermöglichen Feature-Analyse: Zusammen mit dem Produktteam untersuchst Du den Impact neuer Features und gibst datengetriebene Handlungsempfehlungen Toolnutzung: Du arbeitest regelmäßig mit Python, SQL und gängigen Datenanalyse-Tools – und bringst eigene Ideen für neue Ansätze ein Qualifikationen Studium: Du befindest Dich im laufenden Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang Analytisches Denken: Eine hohe Affinität zu Daten, Algorithmen und analytischen Fragestellungen zeichnet Dich aus Technologie-Skills: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL, hast Erfahrungen in der Analyse von großen Datenmengen und ein gutes Verständnis über Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) Zusätzliche Informationen Top-Einstieg in die Arbeitswelt – mit strukturiertem Onboarding und Buddy-System für eine optimale Einarbeitung Flexible Arbeitszeiten – passe Deine Anwesenheit flexibel an Dein Studium an Gemeinsame Mittagessen – montags, dienstags und mittwochs gibt es für Dich einen kostenlosen Lunch Gesundheit & Fitness – Zuschuss zu externen Sportangeboten (u.a. EGYM Wellpass) sowie tägliche kostenlose Sportkurse im Büro Events & Teamspirit – als Werkstudent (m/w/d) nimmst Du selbstverständlich an allen Firmenevents teil und feierst Erfolge gemeinsam mit dem Team Perfekte Erreichbarkeit – zentraler Standort an der Donnersbergerbrücke mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung Attraktive CHECK24-Vorteile – exklusive Gutscheine für zahlreiche CHECK24-Produkte

Responsibilities

You will analyze large datasets related to football products and prepare them for evaluations and models. Additionally, you will develop algorithms and machine learning models to enhance product features and provide data-driven recommendations.