Werkstudent / Praktikant (m/w/d) im Bereich Industrial IoT & Machine Learn at Azbil Telstar UK Ltd

Crailsheim, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

02 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

02 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, CODESYS, C#, IoT Architectures, Machine Learning, Cloud Platforms, Data Cleaning, Feature Engineering, Deployment, Anomaly Detection, Predictive Maintenance, Process Optimization, OPC UA, MQTT, MLOps, Docker, Kubernetes

Industry

Machinery Manufacturing

Description

Unternehmensbeschreibung Gemeinsam mit 6.900 Kolleg:innen weltweit sind wir der strategische Lifecycle-Partner der Pharma-, Biotech- und Lebensmittelindustrie. Mit reibungslosen Prozessen, innovativen Technologien und nachhaltigen Lösungen helfen wir unseren Kunden, ihre Ziele zu erreichen. Wir sorgen zum Beispiel dafür, dass Impfstoffe sicher abgefüllt werden und Tabletten ihren Wirkstoff optimal entfalten können. Auch Deine Lieblingsschokolade und Snacks werden mit unserer Hilfe nachhaltig verpackt. Die Syntegon Technology GmbH in Crailsheim ist ein Unternehmen der Syntegon-Gruppe und entwickelt und produziert in Crailsheim hochwertige und individuelle Lösungen für die sterile Abfüllung flüssiger und pulverförmiger Pharmazeutika. An unserem größten Standort der Syntegon-Gruppe arbeiten rund 1.400 Mitarbeitende und 50 Auszubildende an Füll- und Verschließmaschinen für Ampullen, Vials, Karpulen und Spritzen, sowie Barrieresystemen. Bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres Teams! Stellenbeschreibung Mit deinem Beitrag als Praktikant oder Werkstudent (m/w/d) unterstützt du die Weiterentwicklung unserer Industrial-IoT-Infrastruktur – von der Sensoranbindung über Edge-Computing bis zur Cloud-basierten Datenanalyse mit Machine Learning. Du unterstützt bei der Erweiterung unserer IoT-Architekturen zur Anbindung weiterer Maschinen und Sensoren. Die Integration von Feldbus-Daten und Modellierung der Daten in OPC UA zum Transport via MQTT zählt zu deinem Aufgabengebiet. Weiterhin arbeitest du bei der Weiterentwicklung der MLOps-Pipeline (Python, MLflow, Kubeflow) inkl. Data Cleaning, Feature Engineering und Deployment mit. Die Entwicklung von ML-Modellen zur Anomalieerkennung, Predictive Maintenance oder Prozessoptimierung ist Teil deiner Aufgaben. Zuletzt dokumentierst und präsentierst du die Ergebnisse. Qualifikationen Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in den Studiengängen Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Data Science oder Vergleichbares. Erste Programmierkenntnisse (Python, CODESYS, C#) sind erforderlich. Du hast Interesse an Kommunikationsprotokollen, IoT-Architekturen und/oder Machine Learning. Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker, Kubernetes), Zeitreihendatenbanken, OPC UA, MQTT oder ML-Frameworks sind wünschenswert. Gute Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Deine Arbeitsweise ist analytisch und selbstständig. Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten runden dein Profil ab. Zusätzliche Informationen Beginn: nächstmöglich, nach Vereinbarung Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit (m/w/d) ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bei Pflichtpraktika richtet sich die Dauer nach der jeweiligen Studien- und Prüfungsordnung. Freiwillige Praktika sind nur im Anschluss an ein Pflichtpraktikum möglich (max. 6 Monate). Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, eine Notenübersicht und vorhandene Zeugnisse, sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Eine Werkstudententätigkeit (m/w/d) bei uns ist mit bis zu 18 Std./Woche während des Semesters und bis zu 35 Std./Woche in der vorlesungsfreien Zeit möglich. Deine Benefits am Standort Crailsheim: Flexible, individuelle Arbeitszeitgestaltung inklusive Gleitzeitkonto und der Möglichkeit des mobilen Arbeitens in Abstimmung mit der Führungskraft. Verschiedene Weiterbildungsangebote durch unsere digitale Weiterbildungsplattform "KEY" und LinkedIn-Learning. Sei Teil eines aktiven Studierendennetzwerkes am Standort Crailsheim mit vielfältigen gemeinsamen Aktivitäten. Nutze das Angebot unserer Student Academy, um im Rahmen von interdisziplinären Workshops andere Fachbereiche kennenzulernen. Freue dich auf Werksverpflegung mit vergünstigten Preisen für unsere studentischen Mitarbeiter (m/w/d). Angebote des ganzheitlichen Gesundheitsmanagements angefangen bei höhenverstellbaren Schreibtischen über werksärztliche Betreuung und Mitarbeitendenberatung bis hin zu Gesundheitsvorträgen, Fitnessstudio-Kooperationen und kostenlosem Gymondo-Abo. Du hast fachliche Fragen zum Job? Matthias Noller (Fachbereich) +49173 4037126 Bei Syntegon sind wir über alle Hierarchiestufen hinweg per du, da dies Teil unserer Unternehmenskultur ist. Aus diesem Grund führen wir auch den Rekrutierungsprozess in der DU-Form. Gerne kannst du uns in deinen Bewerbungsunterlagen mit unseren Vornamen ansprechen. Sollte die Ansprache für dich nicht in Ordnung sein, dann gib uns gerne einen Hinweis. Für Syntegon und deren Tochterunternehmen ist Vielfalt ein wichtiges Anliegen. Wir begrüßen ausdrücklich ein Umfeld, in dem alle Mitarbeiter:innen ungeachtet des Geschlechts, des Alters, der Herkunft, der Religion, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder besonderer Bedürfnisse gleichwertig sind. Sofern in dieser Stellenanzeige ausschließlich die männliche Form verwendet wird, dient dies einer besseren Lesbarkeit und bezieht sich auf Personen jeglichen Geschlechts. Functional Area (career page): Engineering + R&D Working hours: Full-time or Part-time Legal Entity: Syntegon Technology GmbH

Responsibilities

As an intern or working student, you will support the development of the Industrial IoT infrastructure, including sensor integration and cloud-based data analysis with machine learning. You will also work on expanding IoT architectures and developing ML models for various applications.