Werkstudent - Reifenanalyse / Forschung & Entwicklung (m/w/d) - REF90392X at Continental

Hanover, Lower Saxony, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Nov, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Softwareentwicklung, Datenverarbeitung, MatLab, Java, Python, Deutsch, Englisch, Motivation, Zuverlässigkeit, Selbständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit

Industry

Motor Vehicle Manufacturing

Description

Unternehmensbeschreibung Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2022 einen Umsatz von 39,4 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 200.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 57 Ländern und Märkten. Der Unternehmensbereich Tires steht mit seinem Premiumportfolio im Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifensegment für innovative Lösungen in der Reifentechnologie. Intelligente Produkte und Services rund um den Reifen sowie zur Förderung von Nachhaltigkeit runden das Produktportfolio ab. Für den Fachhandel und das Flottenmanagement bietet Tires digitale Reifenüberwachungs- und -managementsysteme sowie weitere Dienstleistungen an, um Flotten mobil zu halten und deren Effizienz zu erhöhen. Mit ihren Reifen leistet Continental einen wesentlichen Beitrag zu sicherer, effizienter und umweltfreundlicher Mobilität. Stellenbeschreibung Für unser F&E-Zentrum im Bereich Reifenanalyse in Hannover-Stöcken suchen wir zum Starttermin Januar 2026 einen Werkstudenten (m/w/d) mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 20 Stunden und für einen Zeitraum von 12 Monaten. Deine Aufgaben: Unterstützung bei Analyse-Projekten hinsichtlich Fragestellungen zum Thema Programmierung und Datenauswertung Beurteilung verschiedener Fragestellungen in Bezug auf Nachhaltigkeit der programmierten Anwendungen (Dokumentation, Betreuungsaufwand, Update-Möglichkeiten) Überarbeitung verschiedener MatLab Routinen, gegebenenfalls Übertragung in andere Programmiersprachen Qualifikationen Studierende der Elektrotechnik, Informationstechnik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung Interesse an Softwareentwicklung und Datenverarbeitung Sehr gute Kenntnisse in MatLab, Java und/oder Python Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Motivation und Einsatzbereitschaft Zuverlässigkeit sowie selbständige Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Bitte denk daran, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie deinen aktuellen Notenspiegel und einen Auszug aus der aktuellen Studienordnung hinsichtlich Ableistung eines Pflichtpraktikums hochzuladen, da diese für die Bearbeitung deiner Bewerbung zwingend erforderlich sind! Bitte reiche uns, sofern erforderlich, einen gültigen Aufenthaltstitel sowie deine Arbeitsgenehmigung inklusive Zusatzblatt ein. Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen. Zusätzliche Informationen Unsere Standortvorteile für dich sind: Attraktive Vergütung Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell Eine hybride Arbeitsumgebung - mobiles Arbeiten oder vor Ort in Abhängigkeit zur Teamorganisation und den Aufgaben Qualifizierte Betreuung durch unsere Fachkräfte Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz Wenn du mehr über unseren Standort erfahren willst, besuche gerne unsere Standortseite: Continental / Hannover Stöcken Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung. #Jobdrehscheibe Sie wollen mit uns Gas geben? Starten Sie durch und bewerben Sie sich jetzt!

Responsibilities

Support analysis projects related to programming and data evaluation. Assess various questions regarding the sustainability of programmed applications.