Werkstudent Softwareentwicklung (m/w/d) at Philips

Böblingen, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

14 Mar, 26

Salary

19.7

Posted On

14 Dec, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

C++, Object-Oriented Programming, Excel, Digital Signal Processing, Statistics, Machine Learning, Teamwork, Independent Work, English

Industry

Hospitals and Health Care

Description

Job Title Werkstudent Softwareentwicklung (m/w/d) Job Description In dieser Rolle hast Du die Möglichkeit in einem fachübergreifenden und internationalen Team an der Entwicklung innovativer nichtinvasiver und invasiver hämodynamischer Monitoring-Systeme mitzuwirken. Du erhältst tiefe Einblicke in modernste MedTech-Technologien und arbeitest aktiv an der Analyse physiologischer Daten sowie der Entwicklung intelligenter Algorithmen mit. Dabei trägst du direkt zur Weiterentwicklung von Patientenüberwachungssystemen bei, die weltweit in der Intensivmedizin, Anästhesie und Notfallversorgung eingesetzt werden. Deine Aufgaben Entwicklung und Strukturierung von Software und Algorithmen zur Auswertung physiologischer Signale Aufbereitung und Analyse biologischer und physiologischer Messdaten Durchführung statistischer Auswertungen und Validierungsanalysen Entwicklung und Testen von Machine-Learning-Modellen Super, wenn Du folgendes mitbringst Studium in (Medizinischer/Technischer/Bio-)Informatik, Ingenieurwissenschaften, Elektro-/Informationstechnik o.ä. Gute Kenntnisse in C++/C inkl. objektorientierter Programmierung Sicherer Umgang mit Excel Grundlagen in digitaler Signalverarbeitung und Statistik (z. B. Regression, Korrelation, Verteilungen) Teamgeist und Freude an abwechslungsreichen Aufgaben im interdisziplinären Umfeld Selbstständige, präzise und zuverlässige Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative Sehr gute Englischkenntnisse Vorteilhaft: Python-Kenntnisse und erste Erfahrung in der Messdatenanalyse Das ist unser Vergütungspaket Gehalt: abhängig von Deiner beruflichen Erfahrung und Deinem aktuellen Studium liegt Dein Gehalt bei 17,58 €/h oder 19,70 €/h Jahresurlaubsanspruch: 30 Tage Mobilität: bezuschusstes Deutschlandticket für Studierende Learning & Development: Breites Angebot an fachlichen Trainings und für die Persönlichkeitsentwicklung Verpflegung: Kostenlose Getränke und günstige Preise in unserer Kantine Philips MyShop: vergünstigte Philips Produkte & Corporate Benefits Purpose: Gemeinsam mit einem tollen Team sinnstiftend arbeiten Kultur: Duz-Kultur, diverse Team-/Kulturaktionen (zu Nachhaltigkeit, Vielfalt, …), etc. Wie wir zusammenarbeiten Wir glauben, dass wir bessere Ergebnisse erzielen, wenn wir zusammen statt getrennt arbeiten. Für unsere Office-Teams bedeutet dies, mindestens 60 Prozent Deiner Arbeitszeit im Büro zu verbringen. Über Philips Bei Philips steht das Wohl aller Menschen an erster Stelle. Als Unternehmen für Gesundheitstechnologie sind wir fest davon überzeugt, dass jeder Mensch eine erstklassige Gesundheitsversorgung verdient. Die Gewährleistung von Patientensicherheit und Qualität ist oberste Priorität in unserer täglichen Arbeit. Dieser Überzeugung folgen wir jeden Tag und engagieren uns leidenschaftlich dafür. Möchtest auch Du den Job Deines Lebens machen und das Leben anderer verbessern? Dann komm zu uns. Mehr über unser Business erfährst du hier. Entdecke die Meilensteine unserer bewegten Geschichte. Erfahre mehr über unsere Vision. Wenn Du an diesem Job interessiert bist, bewirb Dich, auch wenn Du noch nicht alle Anforderungen erfüllst. Vielleicht bist gerade Du genau richtig für diesen oder einen anderen Job bei Philips. Wir bei Philips fördern Chancengleichheit. Alle qualifizierten Kandidat*innen werden unabhängig von Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Glaube, Staatsbürgerschaft, Behinderung oder Familienstand gleichermaßen in unserem Auswahlprozess berücksichtigt. Erfahre mehr über unser Engagement für Diversität und Inklusion. #LI-OFFICE

Responsibilities

The role involves developing and structuring software and algorithms for analyzing physiological signals and conducting statistical evaluations. Additionally, the position includes the development and testing of machine learning models.