Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Work at UnternehmerTUM gGmbH

Munich, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

No-Code/Low-Code Tools, AI Tool Development, Workflow Automation, Python, JavaScript, API Integration, Analytical Thinking, Process Optimization, English Proficiency, German Proficiency, Communication Skills, Proactivity

Industry

Research Services

Description

Über uns Unser Produktteam sucht einen Werkstudentin (m/w/d), der/die uns bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-gestützten Tools, internen Automatisierungen und operativen Support-Prozessen unterstützt. Wir sorgen dafür, dass die TUM Venture Labs intern reibungslos funktionieren. Dazu gehört die Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie, das Aufsetzen von Workflow-Automatisierungen und KI-gestützten Tools sowie der operative Support für interne Prozesse. Unser übergeordnetes Ziel ist es dabei stets, manuellen, repetitiven und operativen Aufwand abzubauen, damit sich unsere Kolleg*innen auf den qualitativ hochwertigen Support unserer Start-ups konzentrieren können. Durch deine Arbeit im Team entwickelst du somit nicht nur technische Lösungen, sondern hilfst aktiv dabei, die KI-Adaption in der gesamten Organisation voranzutreiben und interne Strukturen nachhaltig aufzubauen. Standort: München Umfang: 20 Stunden/Woche Deine Aufgaben Aufbau und Pflege von Workflow-Automatisierungen mit No-Code/Low-Code-Tools (z.B. Make, Airtable, Softr, Notion Automations / Agents, Claude Skills) Entwicklung KI-gestützter Tools, die unseren Kolleg*innen operative Arbeit abnehmen (z.B. LLM-basierte Analyse- und Recherche-Tools) Schneller operativer Support bei internen (technischen) Anfragen, z.B. Zugriffsrechte einrichten, Tool-Bugs nachgehen, kaputte Automatisierungen reparieren Kolleg/innen zeigen, wie sie KI-Tools in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können, z.B. durch Anleitungen, Demos oder direkte Unterstützung bei konkreten Anwendungsfällen Mitgestaltung der Produktstrategie und Discovery-Prozessen, um sicherzustellen, dass wir Prozesse optimieren, deren Lösung unseren Kolleg*innen den größten Aufwand abnimmt Kontinuierliche (technische) Verbesserung der entwickelten Lösungen, um sicherzustellen, dass sie den sich wandelnden Bedürfnissen unserer Kolleg*innen gerecht werden. Dein Profil Du arbeitest gerne an der Schnittstelle von Technologie und Business und hast Lust, digitale Lösungen zu entwickeln, die TUM Venture Labs als Organisation strukturieren und aufbauen Du studierst Mathematik, Computer Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Management & Technology mit Schwerpunkt Informatik, Data Science eine vergleichbare Fachrichtung Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen (z.B. mit Python, JavaScript, APIs, etc.) Erfahrung mit No-Code/Low-Code-Tools wünschenswert (z.B. SOFTR, Make, Zapier, Airtable). Interesse an Start-ups, digitalen Produkten & Prozessoptimierung Strukturierte, analytische, aber auch kritische Denk- und Arbeitsweise Du legst Wert auf hohe Qualität bei deiner Arbeit Du reagierst schnell und verlässlich auf Anfragen von Kolleg*innen, sodass operativer Support zeitnah erfolgt Hohe Kommunikationsstärke, Proaktivität & Teamfähigkeit, um eng mit anderen Kolleg*innen und dem Product-Team zu arbeiten und Projekte eigenständig voranzutreiben Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Deine Vorteile Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem. Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit. Einblicke in die Startup- & KI-Szene. Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten. Vielfalt ist uns wichtig Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung. Kontakt Nadine Heuberger, People & Culture Managerin Lichtenbergstraße 6 85748 Garching bei München

Responsibilities

Develop and maintain AI-powered tools and workflow automations using no-code/low-code platforms to reduce manual operational effort. Provide technical support for internal processes and guide colleagues on integrating AI tools into their daily work.