Fakultät IV - The Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) / FG Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)

ERWARTETE QUALIFIKATIONEN

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Bild- und Sensordatenverarbeitung und des Maschinellen Lernens vorausgesetzt, bevorzugt im Bereich neuronaler Netzwerkarchitekturen für geometrische und hochdimensionale Daten
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, NumPy/SciPy, PyTorch/TensorFlow, C++ unabdingbar
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

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