Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen (KTS-81) at GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

28 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Semantic Web, Knowledge Graphs, RDF, Metadata Standards, Python, Web API Design, Triple-Store Technologies, Search Engine Technologies, Software Testing, Quality Assurance, Large Language Models, English Proficiency, German Proficiency

Industry

Research Services

Description

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction & Linking eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet auf 2 Jahre, vorbehaltlich der Bewilligung) Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten wie bspw. der GESIS Knowledge Graph. Mit dem Basisdienst KGI4NFDI wollen wir die Erstellung, Auffindbarkeit, Vernetzung und Nutzung von Wissensgraphen innerhalb des NFDI-Ökosystems, der EOSC und darüber hinaus unterstützen. Dieser Dienst zielt darauf ab, den steigenden Bedarf an der Bereitstellung von Wissensgraphen, einer zentralen Wissensgraph-Plattform, Interoperabilität und der Einbindung der Community zu decken. In diesem Kontext suchen wir eine*n motivierte*n Forscher*in, die*der an der Softwareentwicklung für Forschungsinfrastrukturen mitarbeitet. Ihr Aufgabengebiet: Entwurf, Implementierung und Evaluierung einer Infrastruktur für einen Wissensgraph-Registrierungsdienst, einschließlich Workflows für Softwaretests und Qualitätssicherung Evaluierung webbasierter Schnittstellen zur Abfrage von Wissensgraphen auf Basis offener Large Language Models zur Verbesserung der Zugänglichkeit Unterstützung der Beteiligten bei der Erstellung und Veröffentlichung von Wissensgraphen Veröffentlichung der Projektergebnisse durch Publikationen und Workshops Das lernst Du bei uns: Ihr Profil: Sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Nachweisbare Erfahrung in den Bereichen Semantic Web, Knowledge Graphs, RDF und Metadatenstandards Umfassende Erfahrung in der Konzeption und Implementierung webbasierter APIs, in der Softwareentwicklung mit Python, in Triple-Store- und Suchmaschinentechnologien sowie im Bereich Softwaretests und Qualitätssicherung Sehr gute Englischkenntnisse; gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sind wünschenswert Das bringst Du mit: Wir bieten: Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen Kontakt Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (Benjamin.Zapilko@gesis.org) oder Telefon +49 221 47694 515 an Dr. Benjamin Zapilko. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email (Franca.Tosetti@gesis.org) zur Verfügung. Wir haben Dein Interesse geweckt? Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 17.06.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-81 About us GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“. Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

Responsibilities

Design, implement, and evaluate an infrastructure for a knowledge graph registration service, including quality assurance workflows. The role also involves evaluating LLM-based interfaces for knowledge graph queries and supporting the community in publishing knowledge graphs.