Kennziffer: 2025-40-NEA
Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Teilzeit oder Vollzeit (50 % bis 100 %)
Dienstort: Neustadt a. d. Aisch
Die Stelle ist dem Technologietransferzentrum (TTZ) Neustadt an der Aisch zugeordnet. Gemeinsam mit der Stadt Neustadt a.d. Aisch und dem Landkreis Neustadt a.d. Aisch–Bad Windsheim wurde das TTZ im Rahmen der Hightech Agenda Bayern von der Hochschule Ansbach gegründet. Unser Ziel: die digitale Transformation in der Region voranzubringen und Unternehmen beim sicheren und smarten Einsatz moderner Technologien – insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, Daten- und Prozessmanagement – zu unterstützen. Damit fördern wir die Forschung und den Transfer an der Hochschule sowie die Weitergabe von Wissen und Technologien an die ortsansässige Wirtschaft. Wenn Sie in einem innovativen Umfeld mitgestalten und die Verbindung zwischen Wissenschaft und Wirtschaft aktiv stärken möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Virtual Reality Technologie und mehr. An der jungen, bestens etablierten Hochschule Ansbach beschäftigen wir uns in Forschung und Lehre mit zukunftsweisenden Themen in den Bereichen Wirtschaft, Medien und Technik. Dabei stehen Studierende, Lehrende und Beschäftigte der Hochschule stets im Mittelpunkt. Mit 4.000 Studierenden in 40 Studiengängen bieten wir ein exzellentes Angebot als moderner Arbeitgeber.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und KI-Software in Python (z.B. für Computer Vision, Zeitreihenanalysen oder Robotik)
• Optimierung bestehender Modelle sowie wissenschaftliche Auswertung und Publikation der Ergebnisse
• Organisation und Koordination von Forschungsaktivitäten in Projekten mit internen und externen Partnern
• Selbstständige Abstimmung mit Professorenschaft, Kollegium und Projektpartnern zur erfolgreichen Umsetzung von Forschungsvorhaben
• Vertretung, Wissenschaftskommunikation und Diskussion der Forschungsergebnisse innerhalb der Fachcommunity, der Hochschule und darüber hinaus

Sie für uns

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni/Master Uni oder HaW/TH) im Bereich Informatik, Naturwissenschaft oder Ingenieurswesen
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Python
• Methoden & Tools: Implementierung von ML-Algorithmen, Datenaufbereitung, Python-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
• Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Publikationen, idealerweise belegt durch erste eigene Beiträge, Veröffentlichungen oder die Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit an Forschungsprojekten und wissenschaftlichen Publikationen
• Wünschenswert sind Erfahrungen in Computer Vision und Zeitreihenanalyse sowie Kenntnisse in Systemkonfiguration, Linux und ein Interesse an Robotik
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärem Arbeiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, Gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau

Wir für Sie

• Förderung von Talenten und Potenzialen in einem geschlechtergerechten und schöpferischen Miteinander
• Attraktive interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie abwechslungsreiche Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote
• Eine offene Kommunikationskultur, in der Vielfalt gelebt und gefördert wird
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
• Gute Rahmenbedingungen für die individuelle Work-Life-Balance, diverse Homeoffice Varianten
• Mitarbeit in einem dynamischen, interdisziplinären Forschungsteam mit starkem Praxisbezug
• Gestaltungsfreiheit und Raum für eigenständige wissenschaftliche Entwicklung, Arbeit an innovativen Forschungs- und Transferprojekten im Bereich KI und angewandte Forschung
• Die Stelle dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel einer Promotion. Nach einer einjährigen Promotionsorientierungsphase ist eine Verlängerung vorgesehen
• Bezahlung nach E13 TV-L bei Vorliegen der Voraussetzungen

Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Über die Möglichkeit, Frauen besonders fördern zu können, freuen wir uns ebenso, wie über die Bewerbung von Menschen mit Behinderung. Bewerbungen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Bewerbungsfrist: 07.09.2025
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