Working StudentAI Engineering / RegTech (Industrial IoT) (m/f/d) at M2. technology & project consulting GmbH

Berlin, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 May, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Feb, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, LangGraph, LLM Frameworks, Prompting, AWS Bedrock, Process Automation, Cloud Infrastructure, Graph Flows, RAG Pipelines, Playwright, Logging, Audit Trail, Data Extraction, Compliance, Research, Systematic Thinking

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Schwerpunkt: Cloud-Infrastruktur & Prozessautomatisierung Wer wir sind M2 ist ein Beratungshaus für digitale Marken- und Technologieberatung mit Fokus auf Cloud, Data & Business Intelligence. Wir helfen Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen dabei, Ordnung in komplexe Datenlandschaften zu bringen – damit Technologie nicht beschäftigt, sondern befähigt. Von Datenplattformen bis zu Dashboards, von Strategie bis Umsetzung: Wir machen komplexe Themen verständlich, nutzbar und wirksam. Warum das Thema gerade jetzt so spannend ist KMU im Industrial IoT stehen vor neuen EU‑Vorgaben (z. B. NIS‑2, CRA, AI Act). Wir bauen eine Research‑ & Compliance‑Engine auf Basis von AWS Bedrock, die Compliance‑Arbeitsschritte automatisiert und audit‑fähig macht (nachvollziehbare Ergebnisse statt „Black Box“). Aufgaben LangGraph‑Workflows bauen (Multi‑Agent / Graph‑Flows) Python‑Module („Blueprints“) schreiben, die Abläufe steuern & LLM‑Outputs validieren RAG‑Pipelines verbessern (Doku/SBOM durchsuchen, Quellen sauber extrahieren) Playwright‑Automatisierungen für Nachweise & Reports Logging/Audit‑Trail mit aufsetzen (z. B. DynamoDB/CloudTrail) Qualifikation Du studierst Informatik/WiInf/Mathe/Physik o. ä. Sehr gute Python‑Skills LangGraph‑Erfahrung (Projekt/Repo) ist wichtig LLM‑Frameworks & Prompting (Bedrock ein Plus) Lust, komplexe Anforderungen in klare, testbare Logik zu übersetzen Benefits Arbeit in einem modernen AWS-Umfeld (SageMaker Unified Studio, Bedrock) Umsetzung eines „Blueprint First“-Ansatzes, der KI für hochregulierte Industrien und KRITIS erst nutzbar macht Enger Austausch mit unserem AI Lead in einem Team, das Wert auf systemisches Denken und architektonische Präzision legt Raum für eigene Ideen – und die Chance, sie wirklich umzusetzen Subventionierte Urban Sports Club-Mitgliedschaft Neues MacBook, mobiles Arbeiten & ein Altbau-Office in Berlin-Prenzlauer Berg M2. schätzt Vielfalt und respektiert jede Person als Individuum. Unser Umgang miteinander basiert aus Wertschätzung, Vertrauen, gegenseitigem Verständnis, gemeinsamen Lernen und ist von Offenheit und Fairness geprägt. Wir erwarten von allen Mitarbeitenden, dass sie zu einem inklusiven und respektvollen Arbeitsklima beitragen. Wir tolerieren keine Benachteiligung, Begünstigung, Belästigung oder Mobbing aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder sonstiger Merkmale. Are you ready to unleash your potential? Du hast Fragen zu dieser Stelle? Dann ruf uns gerne unter +49 30 2089 870 13 wir freuen uns!

Responsibilities

The role involves building LangGraph workflows and writing Python modules to manage processes and validate outputs. Additionally, the student will improve RAG pipelines and set up logging and audit trails.