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At La Caisse:

• We value your unique contribution to a world-class team.
• We give you work that allows you to flourish and excel.
• We offer opportunities to learn from experts who generously share their knowledge.
• We are fully invested so that you can fulfil our mission every day.

Over the years, we have built a strong culture based on four pillars: ambition to push ourselves further, accountability to bring our convictions to life, openness to grow through creative ideas, and collaboration to drive us toward the best outcomes.
Job Description
Stage d’une durée de quatre (4) mois ou (8) mois – Janvier à avril ou janvier à août 2026
En tant que stagiaire, vous soutiendrez le pôle analytique Finance et Performance Globale en développant des solutions de bout en bout, intégrant de modèles financiers et de données variées pour produire des analyses stratégiques. Vous utiliserez des technologies de science de données (IA, ingénierie et analyse de données) pour réaliser des projets de simulation, de projection et de visualisation, aidant les équipes à approfondir leur compréhension des données. Enfin, vous contribuerez à l’évolution des applications web, plateformes et outils analytiques de l’équipe.

Ce que vous ferez

• Développer des outils d’analyses financières, d’exploration de données et de diffusion de l’information à l’aide de différents langages et technologies ;
• Développer des outils utilisant l’intelligence artificielle générative, incluant les grands modèles de langage ;
• Créer des visualisations avec PowerBI, Excel et autres outils ;
• Développer et maintenir les plateformes analytiques ;
• Déployer et opérationnaliser les analyses et outils développés dans nos plateformes infonuagiques.

Ce qui vous distingue

• Capacité à travailler en équipe ;
• Esprit d’analyse et de synthèse ;
• Curiosité technologique ;
• Sens de l’initiative ;
• Rigueur ;
• Intérêt dans l’analyse de données.

Ce que vous apportez

• Études universitaires en technologies de l’information, génie informatique/logiciel, intelligence d’affaires ou tout autre domaine connexe ;
• Expérience ou intérêt dans le développement analytique en Python, C#) et le développement d’applications web ;
• Modèles de langage (LLMs), le prompting et les solutions conversationnelles (chatbot) ;
• Expérience ou intérêt avec l’intégration et la manipulation de données (SQL) avec d’autres technologies (Snowflake, Streamlit, OpenAI, API,) ;
• Connaissance des outils d’automatisation et de déploiement CI/CD (Git, Docker, Azure DevOps, Databricks, AWS ,CloudFormation) (un atout) ;
• Bonne connaissance du français, tant à l’oral qu’à l’écrit.

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