Deine Mission bei uns

• Datenaufbereitung & Datenmodellierung: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und -flüssen in Zusammenarbeit mit der IT, mit dem Ziel konsistenter und nutzbarer Daten.
• Analyse & Visualisierung: Entwicklung von KPIs, Durchführung fundierter Analysen sowie Übersetzung von Daten in klare, entscheidungsrelevante Visualisierungen (z. B. inGrafanaoder Power BI).
• Strukturierung von Fragestellungen: Eigenständige Zerlegung komplexer, offener Anforderungen in konkrete Analysen, Datenmodelle und umsetzbare Schritte.
• End-to-End Umsetzung: Verantwortung für die Umsetzung von Use Cases,von der initialen Fragestellung über Datenaufbereitung bis hin zu Dashboard und Interpretation.
• Schnittstelle zu Fachbereichen: Enge Zusammenarbeit mit Bereichen wie Marketing undOperationszur Klärung, Priorisierung und Weiterentwicklung von Anforderungen.
• Monitoring & Reporting: Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports zur Überwachung von Datenqualität, Systemzuständen und operativen KPIs.
• Datenlogik & Modelle: Entwicklung, Anwendung und Validierung von Berechnungslogiken und Modellen (z. B. Performanceanalysen, Forecasts).
• Weiterentwicklung der Datenlandschaft: Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Datenstrukturen, Tools und Prozessen sowie aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung.
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Was du mitbringen solltest

• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im datenbezogenen Umfeld (z. B. Data Analytics, BI, Data Science).
• Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit im Team sowie aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung von Arbeitsweisen und Qualitätsstandards.
• Kommunikation: Fähigkeit, Anforderungen zu klären, zu hinterfragen und Ergebnisse adressatengerecht zu vermitteln.
• Neugier & Weiterentwicklung: Interesse an neuen Technologien, Tools und Methoden sowie aktive Weiterentwicklung bestehender Ansätze.
• Arbeitsweise: Fähigkeit, komplexe Fragestellungen eigenständig zu strukturieren und in umsetzbare Schritte zu übersetzensowie Fähigkeit, mit Annahmen zu arbeiten und diese iterativ zu validieren.
• Ownership: Hoher Grad an Eigenverantwortung und proaktives Vorantreiben von Themen.
• Problemlösung & Entscheidungsfähigkeit: Fähigkeit, Probleme eigenständig einzugrenzen, Hypothesen zu entwickeln und pragmatische Entscheidungen zu treffen.
• Business-Verständnis: Erfahrung oder starkes Interesse an fachlichen Zusammenhängen (insbesondere Marketing und/oderOperations) sowie Fähigkeit, diese in Datenlogik zu übersetzen.