• Entwicklung und Erweiterung unserer unternehmensweiten Data-Warehouse-Lösungen sowie Modellierung leistungsfähiger Datenstrukturen für Reporting, Analytics und operative Auswertungen.
• Konzeption und Implementierung komplexer T-SQL-Lösungen, Stored Procedures, Views und Datenverarbeitungsprozesse mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Entwicklung und Betrieb von ETL- und ELT-Prozessen zur Integration unterschiedlichster Datenquellen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
• Unterstützung bei der Bereitstellung von Datenmodellen für Reporting- und Analyseplattformen sowie Erstellung von SQL-, DAX- und analytischen Auswertungen.
• Weiterentwicklung der zentralen Omexom Data Platform, Definition technischer Standards und Gestaltung moderner Datenarchitekturen für eine nachhaltige Datenlandschaft
• Mitwirkung beim Aufbau einer unternehmensweiten Single Source of Truth, Optimierung großer Datenmengen und komplexer Ladeprozesse sowie Unterstützung bei der Modernisierung der Daten- und Reporting-Landschaft.

Ihr Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, SQL Developer, BI Developer oder Data Warehouse Engineer
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-Lösungen im Unternehmensumfeld
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenarchitektur, insbesondere 3NF, Star Schema und Snowflake
• Exzellente SQL-Server- und T-SQL-Kenntnisse inklusive Stored Procedures, Views und Functions
• Erfahrung in Query Tuning, Performanceoptimierung, Indexdesign und Execution Plans
• Praxis mit Power BI, Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Factory) und Data-Engineering-Pipelines
• Grundkenntnisse in Azure sowie Erfahrung mit KI-Readiness und Datenbereitstellung für Copilot/AI
• Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations-, Beratungs- und Teamkompetenz
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Nice-to-have: MDX, SSAS, Data Vault 2.0, Azure Synapse, Git/CI/CD, Python und SSIS
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