En tant qu ingénieur senior en données et analytique, vous jouerez un rôle clé dans la conception et l optimisation des pipelines de données marketing. Vous collaborerez avec des collègues passionnés, participerez à des projets stimulants et aurez l occasion de développer vos compétences tout en ayant un impact concret sur les activités de l entreprise.

Responsabilités

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données ELT robustes et évolutifs pour soutenir l analytique marketing, en assurant leur intégration efficace dans les processus CI/CD.
• Développer des workflows d automatisation pour les tests et les déploiements, tout en appliquant de bonnes pratiques de gestion de versions avec Azure Repos.
• Collaborer étroitement avec les équipes marketing pour comprendre les besoins en données et livrer des solutions de qualité.
• Travailler au sein d équipes Agile pour favoriser un développement itératif, optimiser les processus et encourager l innovation continue.
• Intégrer des données provenant de multiples sources, incluant les CRM, plateformes numériques et réseaux sociaux.
• Concevoir, implémenter et optimiser des modèles de données selon une architecture en médaillon, en utilisant les schémas en étoile et les techniques Snowflake pour améliorer les performances de requêtes.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des ensembles de données marketing.
• Collaborer avec les analystes et les data scientists pour fournir des données propres et exploitables pour les rapports et l analytique avancée.
• Contribuer à l établissement de bonnes pratiques et à une culture d équipe positive, inclusive et axée sur l apprentissage.
• Documenter clairement les processus techniques pour en faciliter la maintenance future.
• Se tenir informé des nouveaux outils, technologies et approches en ingénierie des données et analytique marketing.

Compétences et qualifications

• Expérience significative avec : Snowflake, DBT, Python, Dagster, Airflow ou outils similaires d orchestration.
• Connaissances supplémentaires appréciées : Azure, Microsoft SQL Server, Power BI.
• Maîtrise de : SQL, Python.
• Connaissances supplémentaires appréciées : JavaScript / Node.js, Java.
• Expérience avec les données marketing ou clients, un atout.
• Bonne compréhension des systèmes CRM, des plateformes de marketing numérique ou des outils d analyse de campagnes.
• Expérience en validation de la qualité des données et en profilage de données.
• À l aise dans des équipes Agile et avec les pratiques DevOps.
• Excellentes compétences interpersonnelles et en communication, en français et en anglais.
• Curiosité intellectuelle, volonté d apprendre et ouverture aux nouvelles technologies.
• Esprit collaboratif, partage des connaissances et respect de la diversité.
• Expérience avec Adobe Campaign, Google Analytics, Salesforce ou d autres plateformes d automatisation marketing, un atout important.
• Expérience en développement de tableaux de bord marketing avec Power BI.
• Connaissance de l IA/ML appliquée au marketing (ex. : segmentation client, prédiction de l attrition).
• Certifications en Snowflake, DBT, Azure ou domaines connexes, un plus.

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