AKABI - Data Architect

at  AKABI

Tu es passionné par les données et tu rêves d’être au coeur de leur organisation ? Alors cette offre est faite pour toi !
En tant que Data Architect, tu seras le chef d’orchestre des données de l’entreprise. De la conception à la gestion, en passant par l’optimisation, c’est toi qui mettras en place une architecture robuste, évolutive et adaptée aux besoins de l’organisation.
Ce que tu feras au quotidien
Modélisation de données : Crée des modèles conceptuels, logiques et physiques qui répondent aux besoins business. Tes créations seront l’épine dorsale de la stratégie data.
Design de bases de données : Travaille main dans la main avec les équipes de développement pour concevoir des bases de données hyper-performantes.
Intégration des données : Mets en place des processus ETL solides pour extraire les données de différentes sources (surtout via API) et contribue à une infrastructure scalable.
Démocratisation des données : Aide à la mise en place d’outils de self-service et assure-toi que les équipes business adoptent ces nouveaux outils pour un maximum d’autonomie.
Gouvernance des données : Garantis la qualité, l’intégrité et la sécurité des données en appliquant les politiques et standards de gouvernance.
Stratégie des données : Participe à la définition de la stratégie et de la roadmap data, et identifie les nouvelles opportunités pour délivrer un max de valeur.
Qualité des données : Sois l’oeil de lynx qui détecte les anomalies et aide à les corriger.
Collaboration : Tu ne seras jamais seul! Travaille étroitement avec les data scientists, les responsables de la gouvernance des données, et les équipes IT.
Ce qu’on attend de toi
Un BAC+3/+5 en informatique, technologies de l’info, ou un domaine similaire.
Une expérience solide en tant qu’architecte de données ou dans un rôle proche.
Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données (relationnels, NoSQL…), des méthodes (Kimball, InMon, Data Vault…) et des outils de modélisation de données.
Tu es à l’aise avec SQL et tu maîtrises les pratiques de gouvernance des données.
Tu as déjà mis en place une data platform (data lake, data lakehouse…) et tu sais gérer les transitions vers des plateformes hybrides ou cloud.

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