Assistant Manager Data Science - Roma

at  KPMG

ASSISTANT MANAGER DATA SCIENCE

Management consulting - Lighthouse
Roma
Lighthouse, centro di eccellenza di KPMG Advisory, si concentra sul fornire soluzioni tecnologiche all’avanguardia, tra cui algoritmi di AdvanceAnalytics e Intelligenza Artificiale in diversi settori. Siamo specializzati nelle tecnologie Data-Driven e stiamo cercando un Senior Data Scientist di talento con esperienza nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e nell’AI generativa.

Le principali attività saranno le seguenti:

• Integrazione dei dati: Identificare ed elaborare importanti fonti di dati per supportare strumenti e metodologie Data-Driven;
• Modellazione: Sviluppare e adattare modelli di intelligenza artificiale per rispondere a specifici requisiti aziendali;
• Piattaforme di analisi avanzate: Costruire pipeline ML complete, dall’ingestione dei dati alle applicazioni frontend;

• Comunicazione aziendale: Condividere i dettagli del progetto con gli utenti aziendali per creare fiducia e spiegare le metodologie;Sviluppo del team: Fare da mentore ai nuovi membri del team per migliorare le loro competenze e la loro crescita come Data Scientist e MLOps Engineer.

Il candidato lavorerà con le seguenti tecnologie:

• Linguaggi di programmazione: Python (& PySpark);
• Librerie e framework: NLTK, SpaCy, Keras, PyTorch;
• Gen AI: OpenAI, Claude, modelli di hugging-face;
• Piattaforme: Hugging Face, Github;

• Distribuzione dei modelli: Flask, MLFlow;Cloud: Azure.

Il candidato ideale deve soddisfare i seguenti requisiti:

• Conoscenza di Python;
• Buona conoscenza di come progettare e organizzare un Modello di Dati;
• Buona conoscenza di come rappresentare i risultati graficamente;
• Buona conoscenza del Cloud;

• Inglese avanzato;Almeno 4/5 anni di esperienza di lavoro su progetti di Advanced Analytics.

• I dati richiesti saranno gestiti nel rispetto del Decreto Legislativo Europeo n. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR") e successive modifiche o integrazioni. Per maggiori informazioni si rimanda alla Privacy Policy di KPMG. KPMG Advisory S.p.A. è un datore di lavoro che rispetta le pari opportunità.

ASSISTANT MANAGER DATA SCIENCE

Management Consulting – Lighthouse
Rome
Lighthouse, KPMG Advisory’s center of excellence, focuses on delivering cutting-edge Technology solutions, including Advanced Analytics & Artificial Intelligence algothms across various industries. We specialize in Data-Driven Technologies and are seeking a talented Senior Data Scientist with expertise in Natural Language Processing (NLP) and Generative AI.

The job’s main activities will be the following:

• Data Integration: Identify and process important data sources to support Data-Driven tools and methodologies.
• Modeling: Develop and Adapt Artificial Intelligence models to address specific business requirements.
• Advanced Analytics Platforms: Build complete ML pipelines from data ingestion to frontend applications.

• Business Communication: Share project details with business users to build trust and explain methodologies.Team Development: Mentor new team members to enhance their skills and growth as Data Scientists & MLOps Engineer.

The candidate will work with the following technologies:

• Programming Languages: Python (& PySpark);
• Libraries and Frameworks: NLTK, SpaCy, Keras, PyTorch;
• Gen AI: OpenAI, Claude, hugging face models;
• Platforms: Hugging Face, Github;
• Model Deployment: Flask, MLFlow;
• Cloud: Azure.

The ideal candidate should meet the following requirements:

• Proficient in Python
• Good knowledge on how to design and organize a Data Model
• Good knowledge on how to rapresent results graphically
• Good Cloud Knowledge
• Advanced English
• At least 4/5 years of experience working on Advanced Analytics projects

Required data will be managed in compliance with the European legislative Decree no. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR”) and later modifications or integrations.
For more information please refer at KPMG Privacy Policy. KPMG Advisory S.p.A. is an equal opportunities employer.

Please refer the Job description for details