Associate Machine Learning Engineer Intern

at  Servicenow

Company Description
Tout a commencé sous le soleil de San Diego, en Californie, en 2004, lorsqu’un ingénieur visionnaire, Fred Luddy, a vu le potentiel de transformer notre façon de travailler. Aujourd’hui, ServiceNow se présente comme un leader mondial du marché, apportant une technologie innovante améliorée par l’IA à plus de 8 100 clients, dont 85% des entreprises du Fortune 500®. Notre plateforme intelligente basée sur le nuage connecte de manière transparente les personnes, les systèmes et les processus pour permettre aux organisations de trouver des méthodes de travail plus intelligentes, plus rapides et meilleures. Mais ce n’est que le début de notre voyage. Joignez-vous à nous dans la poursuite de notre objectif de rendre le monde meilleur pour tous.

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It all started in sunny San Diego, California in 2004 when a visionary engineer, Fred Luddy, saw the potential to transform how we work. Fast forward to today — ServiceNow stands as a global market leader, bringing innovative AI-enhanced technology to over 8,100 customers, including 85% of the Fortune 500®. Our intelligent cloud-based platform seamlessly connects people, systems, and processes to empower organizations to find smarter, faster, and better ways to work. But this is just the beginning of our journey. Join us as we pursue our purpose to make the world work better for everyone.
Job Description

Ce que vous ferez :

• Concevez les composants de traitement du langage naturel des capacités NLU de ServiceNow en améliorant les algorithmes d’apprentissage profond de base.
• Participer à la collecte de données, à la création de repères, etc.
• Développer des idées brevetables innovantes qui assurent la compétitivité de ce produit dans le domaine d’un travail similaire effectué dans l’industrie.
• Faites progresser les capacités de langage naturel de la plate-forme ServiceNow.
• Apportez de l’intelligence aux flux de travail des clients en tirant parti de leurs données individuelles.
• Données structurées (évolution de l’état du flux de travail, tables de base de données).
• Données non structurées (énoncés, descriptions, documents).
• Écrivez, débogez et testez à l’aide d’un mélange de JavaScript et de Java côté serveur.
• Implémentez des interfaces Web à l’aide de frameworks JavaScript tels que React, Angular et CSS

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What you’ll be doing:

• Design the natural language processing components of ServiceNow NLU capabilities by enhancing core deep learning algorithms.
• Participate in data collection, creating benchmarks, etc.
• Develop innovative patentable ideas that ensure the competitiveness of this product within the domain of similar work being done in the industry.
• Advance the natural language capabilities of the ServiceNow platform.
• Bring intelligence to customer workflows by leveraging their individual data.
• Structured data (workflow state evolution, database tables).
• Unstructured data (utterances, descriptions, documents).
• Write, debug, and test using a mix of JavaScript and server-side Java.
• Implement web interfaces using JavaScript frameworks like React, Angular and CSS

Qualifications

Qui vous êtes :

• Solides connaissances théoriques et expérience pratiques en apprentissage automatique / apprentissage profond.
• Expérience de l’utilisation d’incorporations (intégrations contextuelles / intégrations multi-modèles).
• Solide expérience pratique pour l’approcher, la conception et la construction systématiques d’une solution d’apprentissage automatique / apprentissage profond, l’évaluer et la produire.
• Solides compétences en communication écrite et verbale
• Expérience en Java, ou Python et connaissance pratique de JavaScript.
• Familiarité avec les bases de données relationnelles : MySQL , Oracle (Facultatif)
• Des niveaux élevés de créativité et des capacités de résolution rapide de problèmes
• Préféré : Expérience démontrée en génie logiciel provenant d’un stage antérieur, d’une expérience de travail, de concours de codage ou de publications
• Préféré : expérience dans les solutions basées sur le traitement du langage naturel (NLP) / compréhension du langage naturel (NLU)

Vous ne savez pas si vous possédez toutes les qualifications? Nous vous encourageons tout de même à postuler! Nous accordons une grande importance à l’inclusion et accueillons des candidats de divers horizons, y compris des parcours non traditionnels. Les expériences uniques sont une source de richesse pour notre équipe, et la volonté de rêver grand fait de vous des candidats d’exception.

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Who you are:

• A current student pursuing an undergraduate degree and graduating no earlier than December 2025
• Solid Machine learning/Deep learning theoretical knowledge and practical experience.
• Experience using embeddings (context-aware embeddings/multi-model embeddings).
• Solid practical experience to systematically approach, design, and build a machine learning/deep learning solution, evaluate it, and productionize it.
• Strong written and verbal communication skills
• Experience in Java, or Python and working knowledge of JavaScript.
• Familiarity with relational databases: MySQL , Oracle (Optional)
• High levels of creativity and quick problem-solving capabilities
• Preferred: Demonstrated software engineering experience from previous internship, work experience, coding competitions, or publications
• Preferred: experience in Natural Language Processing (NLP)/Natural Language Understanding (NLU) based solutions

Not sure if you meet every qualification? We still encourage you to apply! We value inclusivity, welcoming candidates from diverse backgrounds, including non-traditional paths. Unique experiences enrich our team, and the willingness to dream big makes you an exceptional candidate!
Additional Information

• Design the natural language processing components of ServiceNow NLU capabilities by enhancing core deep learning algorithms.
• Participate in data collection, creating benchmarks, etc.
• Develop innovative patentable ideas that ensure the competitiveness of this product within the domain of similar work being done in the industry.
• Advance the natural language capabilities of the ServiceNow platform.
• Bring intelligence to customer workflows by leveraging their individual data.
• Structured data (workflow state evolution, database tables).
• Unstructured data (utterances, descriptions, documents).
• Write, debug, and test using a mix of JavaScript and server-side Java.
• Implement web interfaces using JavaScript frameworks like React, Angular and CS