Cloud Data Engineer (m/w/d)*

at  XL2 by Audi Capgemini

Gemeinsam einfach besser
Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.
Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.
Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalterin. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalistin? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!
Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung.
Was Dich erwartet

Als Cloud Data Engineer (m/w/d)* …

• Implementierst Du für unseren Kunden, den Premiumautomobilhersteller Audi Lösungen rund um die (Echtzeit-)Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld
• Baust Du ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
• Bist Du im engen Austausch mit den Experten in deinem Team und auf Kundenseite
• Bist Du technologisch am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln
• Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!

Was Du mitbringst

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbar vergleichbare Qualifikation)
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten
• Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda usw.
• Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
• Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline
• Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen
• Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen
• Vertrautheit mit gängigen Big-Data-Technologien und -Konzepten wie Hadoop, Hive, MapReduce, Apache Kafka, sowie Streaming-Technologien wie Kinesis, Apache Flink und/oder Ähnlichem
• Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows
• Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform
• Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln
• Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)
• Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
• Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen

Für diese Stelle sind deutsche Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau sowie englische Sprachkenntnisse von (mind.) B2-Niveau zwingend erforderlich.
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