Conseiller principal ou conseillère principale, Ingénierie de données

at  Desjardins

À titre de conseiller(-ère) principal(e), Ingénierie de données, vous contribuez au développement et support de solutions permettant d’assurer la collecte, l’intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l’exploitation fluide des données. Vous assumez un rôle de leadership et d’influence auprès des différents intervenants (affaires TI) dans le cadre de dossiers et projets permettant de répondre de manière proactive aux besoins d’affaires transversaux. Vous analysez les besoins et formulez des recommandations relatives à la réalisation de projets et à la résolution de problématiques techniques à complexité opérationnelle et conceptuelle très élevée nécessitant une analyse et une compréhension globale et approfondie du domaine d’affaires et de l’organisation. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Exercez un rôle d’expert-conseil et de contenu dans votre domaine et agissez à titre de personne-ressource et de coach auprès de la haute direction et des instances. Assurer le rôle de leadership auprès des équipes affaires TI
• Assurer la conception et la construction de systèmes et de plateformes de collecte de données dans le cadre de mandats multidisciplinaires d’envergure stratégique en ingénierie de données
• Assurer le développement des pipelines de données, l’intégration, la transformation et la consolidation des données de différents systèmes dans des structures adaptées à des contextes diversifiés
• Utiliser différents langages de scripts et outils en vue de permettre le stockage et la production d’ensembles de données hautement complexes
• Assurer le développement d’algorithmes, de prototypes et de démonstrations de faisabilité à l’intérieur de projets novateurs et de haute complexité conceptuelle
• Cibler des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements, anticiper les impacts sous-jacents aux changements et assurer l’évolution des services de gestion des données
• Établir et rédiger les encadrements, les méthodes et les choix technologiques. Conseiller et former les équipes sur les méthodes en ingénierie de données et les faire évoluer dans le but d’améliorer l’efficacité du traitement de données

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