Consultant Big Data Senior

at  Business Training Luxembourg SA

30 years of experience in high-end training
Business Training’s experience is built on solid ground: we have been providing cutting-edge ICT training sessions for about 20 years. Originally, Business Training specialized in IT technical and end-user trainings (Windows, MS Office, etc.). A few years ago, our company widened the range of its training catalogue to also meet the increasing demand for best-of-breed management courses (PRINCE2®, IPMA, ITIL, etc.).
Recherche un consultant Big Data Senior (profil Architect) pour nous assister sur le projet “Implementation d’un Datalake”
Cette mission se déroulera en part-time du 01/10/2024 au 31/12/2024 à hauteur de 20 jours.
Le consultant intégrera l’équipe qui intervient entre autres sur:
La gestion de la qualité des structures de nos bases de données
La gestion des principes de “rétention” de données en lien avec GDPR
La gestion de la documentation ou “data lineage” de la donnée en lien avec BCBS239
L’application des principes d’architecture “Data”
Le candidat doit avoir le profil suivant
Une expérience d’au moins de 3-5 ans sur des projets Big Data avec un focus sur la définition de l’architecture et de la gouvernance
Une parfaite maîtrise des technologies liées à l’écosystème CDP Cloudera
Une maîtrise des outils de consommation de la donnée comme Dataiku et PowerBI
Une connaissance dans le domaine DB2 for z/OS et Oracle est un avantage
Une aisance de communication et de la proactivité
Une autonomie dans la réalisation des travaux demandés
Langues : français, anglais
La mission du candidat consistera en
Une activité qui se fera principalement en début de projet, soit en octobre et novembre
Un mini-assessment avec un regard critique sur l’infrastructure Big Data existante et de sa configuration
Un support à la définition de l’architecture technique (infrastructure et paramètres de configuration des composants) et logique (sélection des outils et interaction avec le reste de l’architecture Data existante) sur base d’un environnement technique Cloudera et « on-premises ». Cette architecture devra respecter les principes d’architecture du client
Un support à la définition des bonnes pratiques de « sécurisation » de la data, des modes de changements (batch, « real time », event, stream, etc…), catalogage et de gouvernance
Un rapport final consignant tous ces élément

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