Data Engineer (Azure)

at  CAPGEMINI ENGINEERING

YOUR PROFILE

La risorsa ideale possiede i seguenti requisiti:
Conoscenza dei componenti della piattaforma Azure in materia di elaborazione, rete, archiviazione, monitoraggio e sicurezza;
Conoscenza approfondita dei servizi dati di Azure, tra cui Azure Data Lake Storage Gen 2, Archiviazione di Azure, Azure Data Factory, Analisi di flusso di Azure, Analisi delle sinapsi di Azure, Azure Databricks, ecc;
Competenza in linguaggi di elaborazione dati come Python, SQL;
Capacità di progettare e implementare soluzioni di archiviazione dati in ambienti cloud Azure;
Esperienza nello sviluppo di flussi di lavoro di elaborazione dati utilizzando i componenti cloud di Azure;
Esperienza nella progettazione e implementazione di policy di migrazione dei dati in Azure;
Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata e della lingua italiana (livello almeno B2);
Esperienza di lavoro nella metodologia Agile Scrum:
Capacità di interagire efficacemente con clienti e fornitori;
Incarnare i valori di Capgemini di Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi.

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di ingegneri, scienziati e architetti per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salvavita, i nostri esperti in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi offrendo servizi unici di R&D e ingegneria in tutti i settori.
Unisciti a noi per una carriera piena di opportunità, dove puoi fare la differenza e dove nessun giorno è uguale all’altro.
Cerchiamo un Data Engineer esperto di Microsoft Azure con un minimo di 5 anni di esperienza in un ruolo simile per guidare la progettazione, lo sviluppo e la gestione di soluzioni dati sulla piattaforma Azure. Questo ruolo implica sfruttare le solide funzionalità dei dati di Azure per progettare soluzioni scalabili ed efficienti in linea con gli obiettivi strategici della nostra organizzazione. La risorsa selezionata sarà coinvolta in progetti cross industry e lavorerà nell’ambito della nostra practice Data&AI.
In questo ruolo ti occuperai delle seguenti attività:
Progettazione e architettura di soluzioni dati scalabili su Azure, utilizzando componenti come Funzioni di Azure, database SQL, Azure Storage Explorer, Servizi Azure Kubernetes e Monitoraggio di Azure;
Sviluppo e implementazione di flussi di lavoro di elaborazione dati utilizzando Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Analisi di flusso di Azure, Analisi sinapsi di Azure, Azure Databricks e altri servizi di Azure pertinenti.
Garantire la sicurezza dei dati, monitorare e ottimizzare gli ambienti di archiviazione ed elaborazione dei dati in Azure.
Collaborare in modo efficace con clienti, fornitori e team interfunzionali per fornire soluzioni dati che soddisfino i requisiti aziendali.