Data Engineer

at  GM Financial

Why GMF?:
GM Financial Operaciones Internacionales desarrolla su actividad en Latinoamérica y China. Operaciones internacionales ofrece una amplia gama de productos de financiación de automóviles al por mayor y al por menor a los concesionarios y sus clientes. La fortaleza del negocio internacional se basa en su capacidad para adaptar sus productos a las necesidades específicas de los concesionarios, las preferencias de los consumidores y los requisitos nacionales de los mercados locales. Las operaciones en países latinoamericanos comprenden Brasil, Chile, Colombia, México y Perú.
About the role:
La persona que desempeña el rol de Data Engineer es responsable de apoyar la optimización de la estrategia de arquitectura de datos, enfocándose en la mejora continua de los procesos ETL que sustentan las operaciones del área de Inteligencia de Negocios (BI).
Este rol implica colaborar estrechamente con diversas áreas de negocio para asegurar la disponibilidad, integridad y accesibilidad de los datos para la Branch.
What you need:

En términos formales y de estudios:

• Estudios completos o titulación en alguna Ingeniería u otra carrera afín con las funciones del cargo.
• Deseable mención en informática, programación o intereses relacionados con arquitectura de datos, manejo y mantención de bases, programación orientada a objetos o afines.

Con respecto a experiencia y habilidades:

• Al menos 1 año de experiencia laboral en tareas o temas relacionados al cargo.
• Experiencia en automatización de procesos.
• Experiencia en motores de bases de datos creando tablas o diseñando procedimientos de almacenado (SQL Server Management Studio y Oracle)
• Nivel intermedio o avanzado en uso de lenguajes de programación (R y Python)
• Nivel intermedio o avanzando en programación orientada a objetos en Python.
• Nivel intermedio o avanzado en consultas SQL.
• Conocimientos en montaje y diseño de arquitectura de datos en servicios cloud en Azure o algún otro.
• Conocimiento en softwares de orquestación y versionamiento de código.
• Conocimiento en desarrollo de contenedores Docker.
• Inglés nivel intermedio.
• Capacidad de comunicar asertivamente avances de proyectos en los que se encuentre.

What you will be doing:

• Optimizar la arquitectura de datos para el proceso ETL del equipo de Business Intelligence mediante la implementación de herramientas de procesamiento, versionamiento y documentación de código.
• Proponer alternativas que permitan modernizar la actual arquitectura de datos basado en servicios en la nube.
• Contribuir al traspaso de código en lenguaje funcional (R o Python) a programación orientada a objetos empleando y manteniendo las clases existentes y desarrollando nuevas de utilidad para el equipo BI.
• Apoyar al equipo de Business Intelligence con requerimientos realizados por otras áreas de la empresa en posición de proveedor interno.

What we offer:
En GM Financial queremos que seas la versión más auténtica de ti mismo. Nos preocupamos por tu equilibrio entre vida laboral y personal, programando actividades de bienestar e integración, en las que fortalecerás tus relaciones con tus compañeros y contribuirás al desarrollo y bienestar de tu comunidad, al tiempo que te ofrecemos un salario competitivo y beneficios.
Algunas de nuestras prestaciones globales incluyen permisos de maternidad y paternidad ampliados, días personales y horas de inversión en la comunidad.
Algunos de nuestros beneficios incluyen días de Licencia de Paternidad, tiempo personal y para Servicio Comunitario / Acceso Gratuito a APP para Salud Mental, medio día libre en tu cumpleaños, posibilidad de reembolso de Educación sujeto a condiciones específicas, entre otros.

• Optimizar la arquitectura de datos para el proceso ETL del equipo de Business Intelligence mediante la implementación de herramientas de procesamiento, versionamiento y documentación de código.
• Proponer alternativas que permitan modernizar la actual arquitectura de datos basado en servicios en la nube.
• Contribuir al traspaso de código en lenguaje funcional (R o Python) a programación orientada a objetos empleando y manteniendo las clases existentes y desarrollando nuevas de utilidad para el equipo BI.
• Apoyar al equipo de Business Intelligence con requerimientos realizados por otras áreas de la empresa en posición de proveedor interno