Data Engineer (w/m/d) Predictive Maintenance von Erzeugungsanlagen

at  Wien Energie GmbH

Predictive Maintenance von Erzeugungsanlagen
Wien Energie, größter regionaler Energieanbieter Österreichs, ist für die Versorgung mit Strom, Erdgas, Wärme und Kälte von rund zwei Millionen Menschen, 230.000 Gewerbe- und Industrieanlagen sowie 4.500 landwirtschaftlichen Betrieben verantwortlich.

Das erwartet Dich

• Mitwirken bei der Konzeption sowie treibende Kraft bei der technischen Umsetzung von Datenmanagement-Architekturen (Data Warehouse, Data Lake) insbesondere in der Domäne Predictive Maintenance von Erzeugungsanlagen
• Bereitstellung von Daten mittels unterschiedlicher Technologien/Paradigmen im agilen Team
• Unterstützung von Machine Learning und Business Intelligence durch die Verwaltung von Umgebungen für die Datenexploration, Modellentwicklung und Datenvisualisierung
• Sicherstellung, Verbesserung und Erweiterung der bestehenden technischen (Daten-)Infrastruktur und Qualität
• Enge Zusammenarbeit mit den Abteilungen Anlagenservice, -betrieb und IT

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes technisches Studium (Universität, FH oder vergleichbares) und mehrjährige fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering idealerweise im Industrieanlagenbereich
• Einschlägige Erfahrung mit dem Azure-spezifischen Stack (Azure Synapse Analytics, etc.) sowie mit Python (PySpark, Pandas)/Spark
• Big Data Framework Know-How und tiefgehendes Datenbankverständnis (SQL), sowie Erfahrung in der Verwaltung von Konfigurationen und der Implementierung von CI / CD-Pipelines
• Freude an der Zusammenarbeit in agilen Teams, Flexibilität, kommunikative und engagierte Persönlichkeit
• Den Wunsch, gemeinsam die Digitalisierung der Wien Energie voranzutreiben

Wir setzen uns für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ein und suchen Menschen, die so vielfältig sind wie unsere Stadt! Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht. Des Weiteren streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und in technischen Bereichen an und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
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