Data Scientist (all genders)

at  BNP Paribas

IN NÜRNBERG ODER MÜNCHEN SUCHEN WIR DICH IN VOLLZEIT ODER TEILZEIT UNBEFRISTET ALS

Data Scientist (all genders)
Personal Investors ist der vertrauensvolle digitale Partner der Wahl für verantwortungsvolles Sparen und Investieren. Unter dem Dach der Business-Einheit von BNP Paribas sind die drei Marken Consorsbank
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, DAB BNP Paribas
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und BNP Paribas Wealth Management Private Banking
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zusammengefasst.
Die Consorsbank ist die digitale Bank für private Kund:innen, die ihre finanzielle Zukunft mittels Investitionen in Aktien, Fonds und Co. selbst gestalten. DAB BNP Paribas begleitet als depotführende Bank unabhängige Vermögensverwalter:innen, Fondsvermittler:innen, Anlageberater:innen und institutionelle Kund:innen. BNP Paribas Wealth Management Private Banking verkörpert die neue Generation Privatbank und betreut vermögende Privatkund:innen ab einer Anlagesumme von 250.000 Euro.
BNP Paribas: Wer wir sind
Wie stellst du dir Arbeiten bei einer Bank vor? Bestimmt nicht so: bei BNP Paribas duzt jede:r jede:n und wir tragen die Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Dein Potenzial ist grenzenlos – deine Entwicklungsmöglichkeiten auch. Wir machen keine leeren Versprechungen, wir lassen unsere Taten sprechen: wir – das sind rund 183.000 Mitarbeitende in 63 Ländern. Wir sind die führende Bank der Europäischen Union. Wir sind die „World’s Best Bank for Sustainable Finance 2023“ (Euromoney). Wir sind Top Employer 2024. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel.
Aufgaben & Verantwortung: Das erwartet dich
Als Data Scientist (all genders) befasst du dich mit den Themen Analytics und Künstliche Intelligenz (KI). Du entwickelst und betreibst analytische Modelle und dienst als wesentliche Wissensquelle und Orientierungshilfe für Manager und Entscheidungsträger.
Konkret arbeitest du dabei an folgenden Themengebieten:
Du erarbeitest dir Wissen um den Themenkomplex KI / Machine Learning (ML) und gibst dieses weiter, um den langfristigen Unternehmenserfolg zu sichern
Zusammen mit Ansprechpersonen aus anderen Teams entwickelst und bewertest du KI / ML Usecases
Du entwickelst eine moderne Datalab- und Analytics-Infrastruktur für KI / ML Modelle
Du arbeitest aktiv in Projekten aus den Bereichen KI / ML mit, die du auch selbst initiierst
Analytische Modelle (prediktive und preskriptive Analytics) und ML-Lösungen entwickelst und pflegst du in Programmiersprachen wie Python
Auch die Planung, Erstellung und Durchführung von Pilotstudien zu neuen Data-Science-Methoden gehört zu deinen Aufgaben
Expertise & Soft Skills: Das bringst du mit
Du bringst ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik/Ökonometrie oder vergleichbares mit
Zudem hast du bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse im Bereich KI / ML sowie im Themenkomplex Datenanalyse, idealerweise im Bankenumfeld
Du hast Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, R, Java
Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen im Umgang mit Data Analytics Tools wie Domino Datalab, KNIME, Tibco Spotfire, Web Analytics Tools sammeln
Du kannst Wissen und Erfahrungen strukturiert und logisch weitergeben
Es gelingt dir, deinen Kommunikationsstil flexibel unterschiedlichsten Gesprächspartner:innen und Situationen anzupassen – sowohl fließend auf Deutsch als auch auf Englisch

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