Data Scientist (m/w/d)

at  Nova Ltd

Nova Measuring Instruments GmbH ist ein führendes Unternehmen in der Prozesskontrolle für die Halbleiterfertigung. Wir sind Meister des disruptiven Denkens und innovativer Technologien. Unsere Instrumente und Prozesse sind bei allen führenden Halbleiterunternehmen der Welt im Einsatz. Mit mehr als 180 Mitarbeitenden befinden wir uns auf einer Reise des ständigen Lernens und Entdeckens, um Technologien von der Idee zur Realität zu bringen.
Für unser Advanced Technology Team suchen wir engagierte Teamplayer, die unsere Zukunft aktiv mitgestalten wollen. Als Data Scientist (m/w/d) für die Forschung und Entwicklung bei Nova spielst Du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der nächsten Generation von Techniken zur chemischen Prozesskontrolle für die Halbleiterfertigung. Werde jetzt Teil unseres Teams!

Requirements:

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Data Science, Naturwissenschaften, Mechatronik oder einem gleichwertigen Bereich sowie Erfahrung in CFD (Continuous Fluid Dynamics) und der Nutzung von Programmen wie Comsol, Ansys oder OpenFOAM.
• Gute Kenntnisse in der Messtechnik, insbesondere von Fluidmedien, sowie in numerischer Berechnung, Statistik und linearer Algebra.
• Programmierkenntnisse in Python und XML sowie ein gutes Verständnis der wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens und der Datenmodellierung.
• Starke Fähigkeiten in der multivariaten Datenanalyse und fließende Englischkenntnisse + gute Deutschkenntnisse
• Erfahrung in der Entwicklung von Experimenten und Chemometrie, idealerweise auch in der Arbeit mit Big Data, Matlab und in hochregulierten Bereichen (z.B. Medizintechnik, Pharma).

• Du definierst Simulationsmodelle für mikrofluidische Module und optimierst deren Design.
• Du sammelst, bereinigst und interpretierst Daten aus verschiedenen Quellen sowie analysierst und interpretierst diese mithilfe statistischer und maschineller Lerntechniken.
• Du entwickelst und pflegst Klassifikations- und prädiktive Modelle, führst Clusteranalysen und Data Mining zur Identifizierung von Mustern, Beziehungen und Trends durch.
• Du entwickelst Algorithmen und Modelle zur Lösung verschiedener Probleme und extrahierst relevante Merkmale.
• Du entwirfst und bewertest Experimente (DOE) in enger Zusammenarbeit mit der Anwendungsabteilung