Data Scientist (w/m/d)

at  OTTO GMBH CO KG

Data Scientist | Filter auf Otto.de (w/m/d)
Unser Team “Heureka” bei OTTO ist die treibende Kraft hinter den Filtern auf OTTO.de. Als crossfunktionales Team leben wir die Werte “Pragmatism”, “Courage” und “Joyfullness”. Unser Ziel? Positive Emotionen durch mutige Innovation und kontinuierliche Optimierung zu wecken. Gemeinsam mit dir möchten wir die besten Filterfunktionen im E-Commerce entwickeln und damit ein neues Level für unsere KundInnen erreichen. Mit einem datengetriebenen, agilen Ansatz und interdisziplinärer Zusammenarbeit fokussieren wir uns jeden Tag auf die Lösung echter Kund*innenprobleme.
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Unsere Teams entscheiden gemeinsam mit ihrer Führungskraft, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten (remote) und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist. Wir haben uns für den Mittwoch als Campustag entschieden.
Du kannst uns gerne auch in Teilzeit unterstützen.

Tech-Stack:

• Python
• SQL/BigQuery (GCP)
• Standard Data-Manipulation Tools (Pandas, Polars, Spark)
• Text Verarbeitung mit Standard DL-Bibliotheken (Fasttext, Pytorch)
• Standard ML-Bibliotheken (Sklearn, Numpy)
• Orchestration Tools (Dagster, DBT)
• AWS (S3, ECS, EC2, Cloudformation)
• LLMs/Transformer

Dein Impact
Als Data Scientistin bist du unser Sherlock Holmes der Datenwelt. Du durchforstest riesige Datenmengen, um die Geheimnisse der Filterfunktionen zu lüften und unsere KundInnen glücklich zu machen. Dabei trägst du mehr als einen Hut:
Detektivin: Du findest innovative Lösungen und entwickelst Algorithmen, die unsere Filterfunktionen auf das nächste Level heben. Du analysierst und interpretierst große Datenmengen, um praktische Erkenntnisse für die Weiterentwicklung der Filterfunktionen zu gewinnen. Dabei erforschst du neue Technologien und Entwicklungen im Bereich Data Science, um innovative Lösungen für die Filteroptimierung zu finden. Deine fortgeschrittenen Algorithmen zur Verbesserung der Filterfunktion sind dabei von zentraler Bedeutung.
Teamplayerin: Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen, teilst deine Erkenntnisse und sorgst dafür, dass die Arbeit auch in Remote-Zeiten Spaß macht. Du bereitest die gewonnenen Erkenntnisse und technischen Informationen in verständlicher Weise auf, um sie auch anderen Team-Mitgliedern und Stakeholdern zu vermitteln. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen implementierst du neue Features und beschreibst dich als Verfechterin von Qualität im Team.
Du bist immer mitten im Geschehen, erkennst und beseitigst Hindernisse und bringst frischen Wind in unsere Arbeitsweisen. Deine Ideen und dein Drive machen den Unterschied!
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Anissa Ayoub aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Dein Profil

Must-have:

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Science Bereich oder verwandten Bereichen
• Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python
• Freude an Pairing und Test Driven Development
• Agiles, analytisches und technologieorientiertes Mindset
• Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung, Offenheit und Flexibilität
• Umfangreiche Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und der Anwendung von Machine Learning Algorithmen und DS-Tools
• Kenntnisse und Erfahrungen mit NLP und Textklassifizierung
• Sprachniveau: Deutsch B2 (selbstständige Sprachverwendung) und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung)

Nice-to-have:

• Know-how in Suchtechnologien im E-Commerce.
• Erweiterte Erfahrungen im Data Engineering, Entwicklung leistungsstarker Datenpipelines und APIs
• Erfahrung mit Terraform und GitHub
• Kenntnisse im Bereich Extreme Multilabel Classification
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud.
• Erfahrung im Data Engineering (z.B. mit Aufbauen der Infrastruktur für ein automatisiertes Deployment oder Re-training von Modellen)
• Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und Datenmanipulation

Deine Benefits

• Work-Life-BalanceHybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
• Vergütung & ZusatzangeboteUrlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
• Fachliche & persönliche Entwicklung2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
• Gesundheit & WohlbefindenÜber 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
• Kultur & ZusammenarbeitCommunities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop
• MobilitätDeutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services, StadtRAD-Stationen

& viele Benefits mehr!
Unser Team “Heureka” bei OTTO ist die treibende Kraft hinter den Filtern auf OTTO.de. Als crossfunktionales Team leben wir die Werte “Pragmatism”, “Courage” und “Joyfullness”. Unser Ziel? Positive Emotionen durch mutige Innovation und kontinuierliche Optimierung zu wecken. Gemeinsam mit dir möchten wir die besten Filterfunktionen im E-Commerce entwickeln und damit ein neues Level für unsere KundInnen erreichen. Mit einem datengetriebenen, agilen Ansatz und interdisziplinärer Zusammenarbeit fokussieren wir uns jeden Tag auf die Lösung echter Kund*innenprobleme.
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Unsere Teams entscheiden gemeinsam mit ihrer Führungskraft, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten (remote) und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist. Wir haben uns für den Mittwoch als Campustag entschieden.
Du kannst uns gerne auch in Teilzeit unterstützen.

Tech-Stack:

• Python
• SQL/BigQuery (GCP)
• Standard Data-Manipulation Tools (Pandas, Polars, Spark)
• Text Verarbeitung mit Standard DL-Bibliotheken (Fasttext, Pytorch)
• Standard ML-Bibliotheken (Sklearn, Numpy)
• Orchestration Tools (Dagster, DBT)
• AWS (S3, ECS, EC2, Cloudformation)
• LLMs/Transformer

Unser Team “Heureka” bei OTTO ist die treibende Kraft hinter den Filtern auf OTTO.de. Als crossfunktionales Team leben wir die Werte “Pragmatism”, “Courage” und “Joyfullness”. Unser Ziel? Positive Emotionen durch mutige Innovation und kontinuierliche Optimierung zu wecken. Gemeinsam mit dir möchten wir die besten Filterfunktionen im E-Commerce entwickeln und damit ein neues Level für unsere KundInnen erreichen. Mit einem datengetriebenen, agilen Ansatz und interdisziplinärer Zusammenarbeit fokussieren wir uns jeden Tag auf die Lösung echter Kund*innenprobleme.
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Unsere Teams entscheiden gemeinsam mit ihrer Führungskraft, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten (remote) und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist. Wir haben uns für den Mittwoch als Campustag entschieden.
Du kannst uns gerne auch in Teilzeit unterstützen.

Tech-Stack:

• Python
• SQL/BigQuery (GCP)
• Standard Data-Manipulation Tools (Pandas, Polars, Spark)
• Text Verarbeitung mit Standard DL-Bibliotheken (Fasttext, Pytorch)
• Standard ML-Bibliotheken (Sklearn, Numpy)
• Orchestration Tools (Dagster, DBT)
• AWS (S3, ECS, EC2, Cloudformation)
• LLMs/Transformer

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