Expert en science des données sénior / Analyste d'affaires

at  CGI

Projets diversifiés et stimulants avec notre équipe d’analytique
Appliquez votre créativité à nos vastes ensembles de données minières
Utilisez vos compétences en programmation Python et votre expertise en science des données
Travaillez dans un environnement flexible où nous privilégions un équilibre sain entre travail et vie personnelle
À propos du rôle :
Nous recherchons un Scientifique des données senior pour travailler sur des problèmes d’analytique stimulants et passionnants, en soutenant le client et avoir un impact positif sur l’entreprise, tout en collaborant avec une équipe mondiale d’experts technologiques et d’ingénieurs. Cela impliquera d’acquérir une expérience substantielle en travaillant avec nos systèmes de données pour développer des solutions de science des données de pointe pour les problèmes de données de l’entreprise.

Sous la direction du Scientifique principal des données, vous soutiendrez l’équipe d’analytique des données pour concevoir et améliorer en continu des services qui résolvent les problèmes commerciaux et offrent des informations permettant de prendre de meilleures décisions :

• Comprendre le contexte et les problèmes commerciaux, et réaliser une analyse exploratoire des ensembles de données pour développer et affiner des hypothèses préliminaires
• Fournir une expertise sur les concepts statistiques, mathématiques et d’apprentissage machine (y compris GenAI), et mener des recherches, concevoir, mettre en œuvre et valider des algorithmes de pointe et des modèles statistiques prédictifs
• Concevoir des pipelines de données entre les systèmes sources et les modèles prédictifs
• Développer des interfaces qui visualisent les informations pour les utilisateurs commerciaux
• Contribuer à la définition du périmètre du projet en estimant l’effort technique et proposer une approche
• Diriger le développement technique du projet encadrer et mentoriser les membres juniors

Vous soutiendrez également l’équipe d’analytique des données pour :

• Assurer que des processus et techniques de classe mondiale sont utilisés pour développer et déployer des solutions d’analytique des données pour l’entreprise ; rendre tous les développements facilement accessibles et réutilisables par la communauté analytique plus large
• Assurer la qualité et le contrôle de tous les produits d’analytique des données délivrés à l’entreprise
• Capturer et enregistrer la propriété intellectuelle générée ; fournir des formations et des transferts de connaissances
• Collaborer avec les clients et les parties prenantes clés pour développer leur compréhension de l’analytique des données et les aider à prioriser en conseillant sur la complexité technique des opportunités identifiées
• Favoriser une culture technologique innovante et « disruptive » pour identifier et promouvoir des opportunités créatrices de valeur

À propos de vous :
Vous devrez idéalement avoir une maîtrise en mathématiques, statistiques, informatique, génie logiciel, génie électrique ou dans un autre domaine quantitatif, combinée à plus de 5 ans d’expérience dans des projets de science des données, de préférence avec des méthodologies agiles.

Vous devez avoir de l’expérience avec certains ou tous les éléments suivants :

• Une capacité à traduire les données en question et informations significatives et à communiquer clairement et efficacement avec l’entreprise
• Des compétences analytiques avérées
• Mise en œuvre de projets de science des données, y compris en environnement de production (souhaité)
• Expérience et connaissance des outils et méthodologies suivants :
• Techniques statistiques et d’exploration de données, algorithmes avancés d’apprentissage machine et statistiques, y compris les techniques GenAI
• Langages et packages informatiques statistiques : Python (par exemple, Sci-kit Learn, numpy, pandas, TensorFlow, Keras), SQL, Spark/PySpark, etc.
• Outils de visualisation (par exemple, PowerBI, Tableau) et bibliothèques Python
• Interfaces web (par exemple, React, Dash, Plotly, Streamlit)
• Environnement cloud (Azure / AWS) et services web (par exemple, S3, Redshift, OpenAI, etc.)
• Bonnes compétences organisationnelles et en gestion du temps, expérience avec la méthodologie Agile et les outils associés (par exemple, ADO, JIRA, etc.)
• En outre, ce serait un atout si vous avez les compétences suivantes :

Expérience en génie logiciel

• Expérience de travail avec des systèmes de production, expérience dans le déploiement de projets en production
• Connaissance des cycles de vie du développement logiciel
• Idéalement, bilingue, français et anglais

Où vous travaillerez :
L’équipe d’analytique des données se concentre sur l’amélioration des performances grâce à des méthodes de travail plus intelligentes en favorisant une culture technologique innovante et « disruptive ». En collaborant avec les groupes de produits et fonctions du client, notre équipe développe des idées innovantes pour résoudre des problèmes et permettre de meilleures décisions grâce à l’analytique des données.

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