Gestionnaire de l'apprentissage automatique, Machine Learning Manager

at  Mila Institut qubcois dintelligence artificielle

Mila, reconnue pour sa formation académique exceptionnelle et ses recherches pionnières en intelligence artificielle, a pour mission de contribuer au développement économique du Québec et du Canada par le transfert de technologies et l’innovation. En tant que chef de file mondial en IA, Mila collabore avec des partenaires de l’industrie et des établissements d’enseignement pour faire progresser l’apprentissage automatique et ses applications dans le monde réel.
Nous sommes à la recherche d’un gestionnaire expérimenté et dynamique pour diriger une équipe de chercheurs appliqués au sein de l’équipe de recherche sur l’apprentissage de machine appliquée de Mila. Dans ce rôle clé, vous superviserez la planification, l’exécution et la livraison de projets de recherche de pointe, en veillant à l’alignement sur les objectifs stratégiques de Mila. Vous serez chargé de gérer et d’encadrer diverses équipes de chercheurs, de favoriser un environnement collaboratif et innovant et de faciliter une communication efficace entre les chercheurs et les partenaires externes. Votre leadership sera crucial pour stimuler l’application de solutions d’apprentissage automatique aux défis du monde réel, en faisant progresser à la fois les connaissances scientifiques et les pratiques de l’industrie.

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS :

• Direction d’équipe : Superviser des équipes de chercheurs collaborant avec des partenaires industriels pour développer des preuves de concept basées sur l’apprentissage automatique.
• Gestion de projets : Guider des projets dans divers domaines, en veillant à ce qu’ils répondent à des normes scientifiques élevées et qu’ils soient susceptibles d’être publiés.
• Collaboration avec l’industrie : Faciliter une communication et une collaboration efficaces entre les équipes de recherche et les partenaires industriels afin d’aligner les objectifs du projet sur les besoins de l’entreprise.
• Innovation et développement : Favoriser l’innovation en se tenant au courant des derniers développements dans le domaine de l’apprentissage automatique et des domaines connexes, en veillant à ce que le travail de l’équipe reste à la pointe du progrès technologique.
  Mila, renowned for its exceptional academic training and pioneering research in artificial intelligence, is dedicated to help fostering economic development in Quebec and Canada through technology transfer and innovation. As a world leader in AI, Mila collaborates with industry partners and academic institutions to drive advancements in machine learning and its real-world applications.
  We are seeking an experienced and dynamic Manager to lead a team of applied researchers within Mila’s Applied Machine Learning Research Team. In this pivotal role, you will oversee the planning, execution, and delivery of cutting-edge research projects, ensuring alignment with Mila’s strategic goals. You will be responsible for managing and mentoring diverse teams of researchers, fostering a collaborative and innovative environment, and facilitating effective communication between researchers and external partners. Your leadership will be crucial in driving the application of machine learning solutions to real-world challenges, advancing both scientific knowledge and industry practices.

QUALIFICATIONS REQUISES :

• Expérience en gestion : Expérience confirmée dans la gestion d’équipes de recherche, avec la capacité d’inspirer et de motiver les membres de l’équipe.
• Expertise technique : Solide formation en mathématiques appliquées, avec une expérience pratique dans l’application de l’apprentissage automatique à des problèmes concrets.
• Compétences en matière de communication : Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à un public diversifié.
• Être bilingue, en raison des interactions que vous aurez dans le cadre de votre emploi avec certains de nos partenaires, parties prenantes, ou membres de notre communauté académique anglophones.

QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES :

Connaissance du domaine : Une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants est hautement souhaitable :

• Mathématiques appliquées
• Traitement du langage naturel
• Vision par ordinateur
• Apprentissage par représentation graphique
• Apprentissage par renforcement

REQUIRED QUALIFICATIONS:

• Management Experience: Proven track record in managing research teams, with the ability to inspire and motivate team members.
• Technical Expertise: Strong background in applied mathematics, with practical experience in applying machine learning to real-world problems.
• Communication Skills: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to convey complex technical concepts to a diverse audience.
• Be bilingual, as you will be interacting with some of our English-speaking partners, stakeholders and members of the academic community.

PREFERRED QUALIFICATIONS:

• Domain Knowledge: Expertise in one or more of the following areas is highly desirable:
• Applied Mathematics
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• Graph Representation Learning
• Reinforcement Learning

WE WANT TO KNOW YOU

At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.
Please note that only selected candidates will be contacted.

• Team Leadership: Oversee teams of researchers collaborating with industrial partners to develop machine learning-based proofs of concept.
• Project Management: Guide projects across diverse domains, ensuring they meet high scientific standards and have the potential for publication.
• Industry Collaboration: Facilitate effective communication and collaboration between the research teams and industry partners to align project goals with business needs. Innovation and Development: Drive innovation by staying abreast of the latest developments in machine learning and related fields, ensuring the team’s work remains at the forefront of technological advancement.
• Innovation and Development: Drive innovation by staying abreast of the latest developments in machine learning and related fields, ensuring the team’s work remains at the forefront of technological advancement.