Ingénieur en conception

at  SAP

DESCRIPTION DE LA SOCIÉTÉ

Leader du marché des applications d’entreprise, SAP aide les entreprises de toutes tailles, quel que soit leur secteur d’activité, à innover grâce à la simplification. Des services administratifs à la direction, de l’entrepôt au point de vente, sur place ou dans le nuage, et quel que soit le terminal d’utilisation (ordinateur ou terminal mobile), SAP permet aux entreprises de gagner en efficacité et en visibilité pour renforcer leur compétitivité. Les applications et les services SAP offrent aux clients la possibilité d’être rentables, de s’adapter continuellement et de croître durablement.
En tant que scientifique des données - ingénieur en conception/chercheur en apprentissage automatique/algorithme, vous jouerez un rôle concret dans la conception et la création de prototypes basés sur l’apprentissage automatique visant à faire progresser le développement de nos produits de perception de la demande et d’optimisation des stocks. Vous travaillerez sur des problèmes concrets liés à la chaîne logistique, analyserez les nouveaux défis, déterminerez les besoins en solutions et participerez au déploiement de ces solutions. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe d’ingénieurs afin de garantir que vos solutions algorithmiques répondent aux normes de précision et d’efficacité les plus strictes.

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES :

• Connaissances en gestion de la chaîne logistique, planification des stocks et prévision de la demande.
• Expérience avec la modélisation déterministe et la modélisation stochastique, les méthodologies de recherche opérationnelle et la simulation.
• Maîtrise de langages de programmation tels que Python (souhaité), C++ ou Java.
• Capacité éprouvée à concevoir des solutions algorithmiques pour faire face aux problèmes complexes de planification et d’assistance opérationnelle.
• Excellentes compétences en rédaction et en communication pour une communication claire et efficace des idées complexes.
• Maîtrise en recherche opérationnelle, génie industriel, apprentissage automatique, informatique ou une discipline connexe, ou encore une expérience et une formation équivalentes.

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