Machine Learning & Generative AI Engineer
at aightytwenty AG
Home Office, Nordrhein-Westfalen, Germany -
Start Date | Expiry Date | Salary | Posted On | Experience | Skills | Telecommute | Sponsor Visa |
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Immediate | 22 Jan, 2025 | Not Specified | 23 Oct, 2024 | N/A | Good communication skills | No | No |
Required Visa Status:
Citizen | GC |
US Citizen | Student Visa |
H1B | CPT |
OPT | H4 Spouse of H1B |
GC Green Card |
Employment Type:
Full Time | Part Time |
Permanent | Independent - 1099 |
Contract – W2 | C2H Independent |
C2H W2 | Contract – Corp 2 Corp |
Contract to Hire – Corp 2 Corp |
Description:
Wer sind wir?
aighty-twenty ist ein wachsendes Startup mit über 16 Expert: innen an drei Standorten und Hauptsitz in Zürich. Unser Auftrag ist klar: Wir wollen der ganzheitliche Partner für den Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz in Unternehmen sein. Von der Frage «Wo fangen wir an?» bis zur Skalierung erfolgreicher Lösungen - wir begleiten unsere Kunden in jeder Phase der KI-Transformation.
Generative Künstliche Intelligenz ist für uns nicht nur ein weiteres Hype-Thema – es ist das Herzstück unserer Arbeit. Wir sehen sie als Treiber der nächsten industriellen Revolution und haben es uns zur Aufgabe gemacht, Unternehmen bei der Nutzung dieses Potenzials zu unterstützen.
Aufgaben
Was ist deine Rolle?
Als Machine Learning & Generative AI Engineer bist du verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von LLM-basierten Anwendungen. Du arbeitest sowohl eigenständig als auch im Team an kundenorientierten Projekten und bist stets auf dem neuesten Stand der Technik. Zu deinen Aufgaben gehören
- Du hältst dich über neue Technologien auf dem Laufenden, testest und implementierst diese bei Bedarf
- Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und RAG-Anwendungen inkl. Datenpipelines
- Entwicklung und Aufbau von MLOps und LLMOps Strategien
- Finetuning und Deployment von Open Source LLMs
Qualifikation
Was solltest Du mitbringen?
- Wohnsitz in Deutschland oder Schweiz
- Verhandlungssicher in Deutsch (C1) und Englisch (C1)
- Fähigkeit zu selbständigem Problemlösen und Arbeiten
- Mehrjährige Erfahrung und im Bereich Cloud und DevOps
- Exzellente Programmierkenntnisse und -praxis in Python
- Einschlägige Erfahrung mit gängigen LLM- und RAG-Frameworks für Inferenz, Tracing und Evaluation (z.B. OpenAI, Langfuse, RAGAS)
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie Pytorch und TensorFlow
Was wäre von Vorteil?
- Erfahrung mit Microsoft Azure
- Erfahrung mit LLMOps
- Erfahrung im Web-Development
Interessiert?
Wir sind Macher: innen! Du auch? Dann bewirb dich jetzt.
Wir kommunizieren auf Augenhöhe, also sprich uns gerne direkt mit «Du» an. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an der Erfolgsgeschichte zu schreiben
Responsibilities:
Please refer the Job description for details
REQUIREMENT SUMMARY
Min:N/AMax:5.0 year(s)
Information Technology/IT
IT Software - Systems / EDP / MIS
Software Engineering
Graduate
Proficient
1
Home Office, Germany