Medical Data Scientist / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

at  Universittsklinikum Regensburg

Regensburg, Bayern, Germany -

Start DateExpiry DateSalaryPosted OnExperienceSkillsTelecommuteSponsor Visa
Immediate30 Nov, 2024Not Specified02 Sep, 2024N/AGood communication skillsNoNo
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Required Visa Status:
CitizenGC
US CitizenStudent Visa
H1BCPT
OPTH4 Spouse of H1B
GC Green Card
Employment Type:
Full TimePart Time
PermanentIndependent - 1099
Contract – W2C2H Independent
C2H W2Contract – Corp 2 Corp
Contract to Hire – Corp 2 Corp

Description:

Das Universitätsklinikum Regensburg dient der Forschung, Lehre und Krankenversorgung. Wir sind Top-Arbeitgeber für 5.000 Mitarbeiter und medizinischer Höchstversorger für ganz Ostbayern. Wir bieten Spitzenmedizin und sind dafür in allen Bereichen personell wie auch technisch ausgestattet. Wir stehen für die optimale medizinische und pflegerische Versorgung unserer Patienten und ein wertschätzendes Miteinander im Team. Die Abteilung Nuklearmedizin
zum 01.11.2024 einen Medical Data Scientist / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für das Medizinische Datenintegrationszentrum (MEDIZUKR)
in Vollzeit (38,5 Stunden/Wochen), befristet bis 30.06.2025 mit Option auf Verlängerung Das erwartet Sie
Das Medizinische Datenintegrationszentrum (MEDIZUKR) ist eine zentrale Einrichtung des Universitätsklinikums Regensburg gemeinsam mit der Fakultät für Medizin der Universität Regensburg, um klinische Daten für medizinische Forschungszwecke datenschutzkonform nutzbar zu machen. Das MEDIZUKR dient der Datenintegration und Schaffung einer Datenbasis für Forschende und kooperiert mit etwa 40 weiteren Standorten der Medizininformatik-Initiative in Deutschland und dem Bayerischen Zentrum für Krebsforschung (BZKF). Was in diesem Job wichtig ist
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (mind. Master oder gleichwertig) in (Medizin-)Informatik, Wirtschafts-, Natur-, Ingenieur-, Gesundheitswissenschaften oder vergleichbaren Fachrichtungen
Sehr gute Deutsch- (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse
Kenntnisse in statistischen Analysen mit Programmierung in R, SPSS, Matlab oder Python
Hohe Motivation, Fähigkeit zu eigenständiger Problemlösung sowie Bereitschaft zu selbstständiger Einarbeitung in neue Aufgaben mit entsprechender Weiterbildung
Analytisches Denkvermögen, Organisationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Lernbereitschaft, Kommunikationsfähigkeit, offenes und kommunikatives Auftreten
Wünschenswert sind Kenntnisse von Prozessabläufen im klinischen Umfeld und Kenntnisse von medizinischen Terminologien (ICD, OPS, oBDS, HL7 FHIR)
Wünschenswert sind Erfahrungen mit Deep Learning-Algorithmen und Containertechnologien.
Ein wissenschaftlicher Schwerpunkt ist die medizinische Bilddatenanalyse mit innovativen KI-Methoden
Darauf können Sie sich freuen
Eine vielseitige Tätigkeit in einem interdisziplinärem Team mit standortübergreifenden Kooperationen
Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (Promotion, Habilitation)
Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Unterstützung bei der Wohnungssuche, Jobticket, kostenlose Parkplätze, Kinderbetreuung u.v.m.
Eine Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder “TV-L” sowie dessen regelmäßige Tariferhöhungen in der Entgeltgruppe E13 bei Vorliegen der tarifrechtlichen Voraussetzungen
Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und eine Jahressonderzahlung
Fortbildungsangebote sowie Angebote der Gesundheitsförderung
Eine gute Busanbindung incl. Jobticket sowie freie Mitarbeiterparkplätze
Vergünstigtes Essen in unseren Cafeterias, Mitarbeiterrabatte sowie Corporate Benefits
Familienfreundlicher Arbeitgeber (u. a. Kinderbetreuung in allen Schulferien, außer Weihnachten, für 4- bis 12-jährige Kinder)
Die Vergütung erfolgt nach TV-L. Schwerbehinderte werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung in der Bewerbung hin.
Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-Portal bis zum 15.09.2024.
Universitätsklinikum Regensburg
Abteilung für Nuklearmedizin
Herr Prof. Dr. Dirk Hellwig, Leiter
93042 Regensburg Weitere Informationen zur Stelle
Timo Fuchs
T: 0941 944-17516
E: timo.fuchs@ukr.de
www.ukr.de/medizukr
www.ukr.de/karriere

Responsibilities:

Please refer the Job description for details


REQUIREMENT SUMMARY

Min:N/AMax:5.0 year(s)

Information Technology/IT

IT Software - Other

Software Engineering

Graduate

Proficient

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Regensburg, Germany