Postdoctoral Research Fellow (w/m/d)
at Karlsruher Institut fr Technologie
7EL, Baden-Württemberg, Germany -
Start Date | Expiry Date | Salary | Posted On | Experience | Skills | Telecommute | Sponsor Visa |
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Immediate | 23 Nov, 2024 | Not Specified | 27 Aug, 2024 | N/A | Good communication skills | No | No |
Required Visa Status:
Citizen | GC |
US Citizen | Student Visa |
H1B | CPT |
OPT | H4 Spouse of H1B |
GC Green Card |
Employment Type:
Full Time | Part Time |
Permanent | Independent - 1099 |
Contract – W2 | C2H Independent |
C2H W2 | Contract – Corp 2 Corp |
Contract to Hire – Corp 2 Corp |
Description:
IHRE QUALIFIKATION
Sie bringen mit:
- ein ausgezeichnetes Hochschulstudium (Master) mit abgeschlossener Promotion in Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik
- Fundierte Expertise in theoretischen und computational Aspekten der Bayesianischen Statistik
- Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Statistisches Lernen, Bayesian (Deep) Learning, Quantifizierung von Unsicherheit und probabilistisches maschinelles Lernen, hochdimensionale Statistik, kontinuierliches Lernen
- Erfolgsbilanz und hervorragende Veröffentlichungen in mindestens einem der oben genannten Hauptforschungsbereiche
- Solide Programmierkenntnisse in einer wissenschaftlichen Programmiersprache, z. B. Python, R
- Ausgeprägte mathematische Fähigkeiten
- Hohes Maß an Kreativität, Engagement, analytischer Kompetenz und interdisziplinärer Teamarbeit
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für Ihre wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen
Wir ermöglichen Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit innerhalb eines agilen Teams sowie ein breitgefächertes Fortbildungsangebot und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Information zum SCC als Ihre neue berufliche Heimat erfahren Sie auf KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf / Zeugnisse)!
Responsibilities:
Please refer the Job description for details
REQUIREMENT SUMMARY
Min:N/AMax:5.0 year(s)
Information Technology/IT
Engineering Design / R&D
Software Engineering
Graduate
Proficient
1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Germany