Code de demande: 421362
Chez Bell, notre raison d’être est de transformer la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde. Nous y parvenons en offrant aux consommateurs et aux entreprises les meilleures technologies réseau au monde, des solutions numériques novatrices et des expériences client fluides. Tous nos produits et services sont élaborés et livrés par les membres de l’#ÉquipeBell; nous sommes toujours à la recherche de personnes compétentes et expérimentées pour se joindre à nous.
Nous valorisons la diversité et offrons une communauté de soutien inclusive au sein de laquelle tous les membres de l’équipe peuvent réussir. De plus, grâce à notre engagement envers les initiatives environnementales, sociales et de gouvernance, vous serez satisfait d’avoir une influence plus importante en aidant les gens à se connecter, à travailler, à apprendre et à s’amuser au quotidien.
Joignez-vous à nous! Vous avez votre place chez Bell.

QUALIFICATIONS ESSENTIELLES

• Maîtrise en informatique, en statistiques, en linguistique ou dans un domaine connexe (doctorat souhaité).
• Expérience avérée en conception, en formation et en déploiement de modèles de prévention des pertes de données à l’aide de cadres comme TensorFlow ou PyTorch.
• Solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique et de leur application dans les tâches liées au langage naturel.
• Rechercher, concevoir, bâtir et former des applications novatrices des LLM.
• Expérience des bibliothèques de traitement du langage naturel comme les transformateurs, NLTK, spaCy ou Gensim.
• Solides aptitudes pour la programmation avec Python et expérience dans les bibliothèques de manipulation de données comme SQL.
• Excellentes aptitudes pour la communication et la collaboration, et capacité d’expliquer des concepts techniques complexes à divers auditoires.
• Passion pour l’innovation et grand désir de repousser les limites du langage naturel avec GenAI.

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES

• Expérience de travail dans le secteur des télécommunications.
• Connaissance des plateformes d’informatique en nuage comme GCP, AWS ou Azure.
• Connaissance des techniques d’IA générative, comme la génération de texte, la synthèse ou la traduction automatique.
• Expérience des modèles de langage de grande envergure (LLM) et de la technologie d’IA générative (GenAI), y compris, mais sans s’y limiter, les API OpenAI, ChatGPT, Gemini, Claude, Langchain et les transformateurs HuggingFace.
• Expérience en ingénierie rapide
  

  ProgrammeRecommandationEmployes

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte.

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